GamingAgent: Легкий путь к локальным игровым агентам

Забудьте о сложных решениях и нескончаемых настройках! Позвольте представить вам GamingAgent — это тот самый инструмент, который сделает ваши игровые эксперименты быстрыми и простыми. Вы когда-нибудь задумывались, как бы круто было, если бы ваши любимые игры были под управлением искусственного интеллекта? Так вот, с GamingAgent это возможно!

В репозитории представлены образцы агентов для самых различных игр, величайших шедевров игровых механик:

• Super Mario Bros (1985) – классика, на которой выросло целое поколение игроков;
• Sokoban – головоломка, заставляющая вас сломать голову;
• 2048 – захватывающая логическая битва с числами;
• Tetris – игра, которая не нуждается в представлении;
• Candy Crush – тот самый сахарный кошмар, который ловит на крючок миллионы людей!

Каждый из этих примеров идет с подробным описанием всех этапов — от установки и настройки до запуска самой игры и ее агента. И не просто описание, а настоящие рекомендации по оптимизации! Вы сможете настроить параметры, такие как политика агентов и количество потоков. Получается, что если вы хотите настраивать всё «по своим вкусам», вам точно сюда!

Documentation не просто представлена, она написана так, чтобы даже ваш сосед, который завалил информатику, мог разобраться! С помощью нескольких простых команд вы сможете развернуть агентов и начать их тестировать, как будто вы — гений разработки!

А теперь самое интересное: GamingAgent поддерживает API от самых актуальных и продвинутых ИИ:

• OpenAI: gpt-4o, gpt-4o-mini, o1, o3-mini – в общем, все настраиваемые модели, которые помогут вам вывести агентов на новый уровень!
• Anthropic: claude-3-5, claude-3-7 – проверенные временем модели, способен спарринговать в Mario как настоящий профи!
• Gemini: gemini-1.5, gemini-2.0 и их режимы "thinking" – да-да, с этим вы не просто копируете, вы действительно размышляете!
• Deepseek: chat и reasoner – потому что коммуникация с агентами важна не меньше, чем их результативность!

Такой набор инструментов и API дает вам возможность пробовать разные модели и находить ту самую, которая подойдет под вашу задачу, как перчатка.

Что по поводу стратегий игровых агентов? Здесь можно включить встроенные режимы: «long», «short», «alternate», или же запустить свою собственную идею! Это словно дать вам возможность стать архитектором вашего игрового ИИ. Особенно классно будет тем, кто занимается планированием и принятием решений в реальном времени. Реализация собственных стратегий — это крутейший способ научиться и день за днем прокачивать свои навыки!

И вот, стоя на краю собственных возможностей, вы можете запускать агентов прямо локально. Для простоты:

git clone https://github.com/lmgame-org/GamingAgent.git cd GamingAgent

Таким образом, теперь у вас есть доступ ко всему этому великолепию!

Настраивайтесь, готовьтесь и взаимодействуйте с агентами, как истинный геймер! Даже Алекс Альберт, руководитель отдела по связям с клиентами Anthropic, присоединился к нашему влечению и лайкнул этот проект, утверждая, что Claude-3.7 великолепно справляется с игрой в Mario.

Эта возможность не оставит равнодушным никого, кто хочет исследовать берег новый ИИ. Так что запускайте, экспериментируйте и, возможно, именно вы создадите ту самую модель, что станет зарождающим началом эпохи ИИ в играх!

@ai_machinelearning_big_data

#python #aiagents #gaminga