Ant Group использует китайские чипы, экономя 20% на AI-моделях

📡 Ant Group внедряет китайские чипы, снижая затраты на обучение моделей на 20%

Ant Group, один из ключевых игроков в сфере финансовых технологий, продемонстрировала впечатляющие результаты, применяя аппаратные решения от таких компаний, как Alibaba и Huawei. Это позволило значительно сократить расходы на обучение моделей — примерно на 20%! Результаты тестов показали, что китайские чипы в целом сопоставимы по производительности с моделями от Nvidia, такими как H800.

Это не значит, что Ant Group полностью отказывается от сотрудничества с Nvidia, однако последние разработки в основном базируются на альтернативных решениях, включая AMD и китайские чипы. Этот шаг демонстрирует стремление китайских компаний к ускоренной локализации технологий искусственного интеллекта, позволяя им не только сокращать затраты, но и снижать зависимость от американских поставщиков. В этом контексте важно отметить, что за годы доминирования Nvidia в этом сегменте, подобные шаги могут означать значительные изменения в экосистеме ИТ.

📰 В Италии запущена первая в мире газета, полностью генерируемая ChatGPT

Итальянская газета Il Foglio не перестает удивлять инновациями — они запустили месячный эксперимент, в рамках которого был выпущен первый в мире газетный номер, созданный искусственным интеллектом. Главная цель этого эксперимента заключается в исследовании влияния ИИ на журналистику. ChatGPT стал основным инструментом для создания контента, включая текст, заголовки и даже цитаты.

Редактор газеты, Клаудио Сераса, подчеркивает, что журналисты активно участвуют в создании промптов для AI и проверке итоговых текстов. Это поднимает важные вопросы о будущем журналистики и о том, насколько можно доверять автоматизированным системам в создании контента. Я считаю, что если подобные IИ будут развиваться дальше, то это значительно изменит как процесс написания новостей, так и саму концепцию журналистики.

🏆 ARC Prize представляет новый бенчмарк ARC-AGI-2 с призовым фондом в 1 миллион долларов

Команда ARC Prize анонсировала запуск нового этапа бенчмарка ARC-AGI-2, сосредотачиваясь на оценке «гибкости мышления» ИИ. Этот тест предназначен для проверки способности алгоритмов решать задачи, которые люди могут решить за считанные секунды, но для которых алгоритмы требуют больше времени.

Интересно, что в новом тесте планка установлена значительно выше: базовые LLM показывают 0%, а продвинутые — менее 4%. Призовой фонд составляет впечатляющий 1 миллион долларов, который достанется разработке, достигающей более 85% выполнения задач. Это может стать настоящим стимулом для разработчиков. Разработчики утверждают, что это не тест на эрудицию, который проверяет лишь накопленные знания, а по сути — проверка интуитивного мышления, что делает его особенно важным в условиях современной экономики знаний.

🔍 Новый поисковик Atlantic поможет проверить, использовалась ли ваша работа для обучения моделей ИИ

Компания The Atlantic разработала интересный поисковый инструмент, предназначенный для того, чтобы пользователи могли узнать, не фигурирует ли их работа в LibGen, известном архиве книг и научных статей, который, как сообщается, использовался для обучения языковых моделей.

Согласно судебным документам, именно набор данных LibGen использовался для обучения моделей Llama. Примечательно, что OpenAI уже озвучила, что контент из LibGen не включен в текущие версии ChatGPT, что должно успокоить авторов. Однако, многие компании в области ИИ еще не прокомментировали использование этого архивного набора данных в своих разработках. Это открывает интересные дискуссии о правомерности использования контента авторов для таких целей и поднимает вопросы об авторских правах в эпоху ИИ.

🌊 OceanDS: Первая LLM для океанографии на основе 1,8 млрд. данных об океане

Китайская модель OceanDS, предназначенная для морских исследований, стала настоящим прорывом в области океанографии. Она основывается на уникальной базе данных из 1,8 миллиарда токенов, включающей оцифрованные научные работы, книги и отчеты, касающиеся океанической среды.

Тесты показывают, что OceanDS обходит многие топовые