Apple реорганизует команду ИИ: что ждать от Siri в будущем?

📱 Apple реорганизует свою команду ИИ

Недавние изменения в руководстве Apple подчеркивают серьезное внимание, которое компания уделяет искусственному интеллекту. Лицом этой реорганизации стал Майк Роквелл, известный как создатель Vision Pro, который теперь возглавит работу над Siri под управлением Крэга Федериги. Это назначение можно расценивать как шаг к более глубокому интегрированию ИИ в различные продукты компании. Тем не менее, Джон Джаннандреа, который ранее курировал Siri, сохранит свои полномочия в области ИИ-исследований. Это создает интересную, но потенциально напряженную динамику внутри команды.

Текущие результаты компании относительно внедрения ИИ оставляют желать лучшего. Генеральный директор Apple, Тим Кук, выразил недовольство тем, что ряд функций, запланированных на июнь 2024 года, все еще не реализованы. Полное обновление Siri ожидается только с выходом iOS 20, который намечен на 2027 год. Очевидно, что такие задержки могут негативно сказаться на восприятии Apple как технологического лидера, а конкуренты, такие как Google и Amazon, продолжают наращивать свои позиции в области ИИ. Данная ситуация вызывает вопрос: сможет ли Apple вернуть себе лидерство в сфере ИИ, или же она рискует остаться на второй позиции?

💧 Solidigm представляет eSSD с жидкостным охлаждением

Solidigm сделала важный шаг в мире технологий, представив первое в мире eSSD с жидкостным охлаждением — D7-PS1010 E1.S. Это инновационное решение открывает новые горизонты для серверного оборудования, ведь традиционные системы не могут эффективно охладить обе стороны SSD, что существенно ограничивает их производительность.

Этот накопитель не только устраняет необходимость в громоздких конструкциях стоек высотой 1U, но и значительно уменьшает затраты на кондиционирование воздуха в центрах обработки данных. Solidigm демонстрирует лидерство в внедрении передовых технологий на рынке, что может привести к значительным изменениям в проектировании серверов. Выпуск нового продукта ожидается во второй половине года, и его успех может обозначить новый этап в области охлаждения серверов и экономии ресурсов.

🕸️ Cloudflare против автоматизированных систем: новые подходы

Cloudflare представила новый инструмент, названный «AI Labyrinth», направленный на борьбу с автоматизированными системами, которые сканируют веб-ресурсы. Вместо привычного метода блокировки нежелательных запросов, «Лабиринт» создает правдоподобные, но бессмысленные для обучения модели страницы. Это позволяет краулерам тратить свои ресурсы на сбор «мусорных» данных, что значительно снижает нагрузку на сайты и не вредит их репутации.

Таким образом, Cloudflare не только предоставляет защиту, но и создает новый фронт для «интеллектуальных» технологий. Это решение отражает актуальную тенденцию в области кибербезопасности, где данные становятся единственным критерием для успеха. Тем не менее, такие технологии могут вызвать «гонку вооружений» между защитниками и злоумышленниками, что ставит перед Cloudflare важную задачу — оставаться на шаг впереди.

🤖 Oracle запускает AI Agent Studio для автоматизации процессов

Oracle анонсировала запуск AI Agent Studio, платформы для разработки и внедрения ИИ-агентов в рамках своего облачного пакета Fusion Applications. Это решение предлагает компаниям возможность создавать кастомизированных агентов для оптимизации бизнес-процессов: от обработки заказов до планирования ресурсов.

Интересно, что студия предлагает не только выбор языковых моделей, включая Llama и Cohere, но и инструменты для тестирования и встроенную безопасность. Эта инициатива может существенно облегчить работу бизнеса, особенно в те времена, когда существует необходимость в повышении эффективности и снижении затрат. В условиях быстро меняющегося рынка автоматизация становится не просто опцией, а необходимостью, и Oracle, безусловно, делает шаг в правильном направлении.

🌟 HART от MIT и NVIDIA: революционное ускорение генерации изображений

Ученые из MIT и NVIDIA представили HART — метод генерации изображений, который объединяет преимущества как авторегрессионных, так и диффузионных моделей. Это новшество позволяет значительно ускорить процесс генерации изображений, достигая скорости в девять раз быстрее, чем существующие диффузионные системы. Используя гиб