🚀 Google представила Ironwood TPU: чип, который разгоняет ИИ-модели до предела!

Друзья, приготовьтесь! Google вновь удивляет нас своими новинками — на этот раз речь идет о Ironwood TPU, специализированном чипе, который только что совершил настоящий переворот в мире ускоренного инференса ИИ-моделей. Знаете, сколько он добавляет производительности по сравнению с предшественником? Целых 10 раз! Во дела, прямо как десять увеличительных стёкол в одной упаковке!

⚡️ Что же выделяет Ironwood TPU?

Давайте закрутим немного математички и посмотрим на факты:

• Этот чип предлагает высокую плотность и эффективность работы. Представьте себе — целых 67% больше FLOPS на ватт, чем у предшественников! Это как если бы ваши старания по экономии электричества были в несколько раз более удачными.
• С колоссальными 4 614 TFLOPS на чип (при этом еще и в FP8 формате), а также 192 ГБ HBM под капотом, он просто рвет конкурентов!

Производительность растёт, а охрана окружающей среды кажется все более разумной — кто бы мог подумать, что технологии ИИ можно как-то «озеленить»?

🌐 Зачем это все нужно?

Теперь давайте вдумаемся в то, как все это работает. Ironwood TPUs уже запущены в работу в самых горячих местах — в дата-центрах с жидкостным охлаждением. Просто представьте эти чипы, охлаждаемые жидкостью, как будто они на райском курорте, готовые к ловле больших объемов данных! Они также интегрированы в Vertex AI и масштабируются по запросу. Это как волшебная шапка для разработчиков! Скажите только своего желания, и чипы готовы к выполнению.

📈 Высокоскоростная сеть, которой стоит позавидовать

Что действительно впечатляет — это высокоскоростная сеть с пропускной способностью 3.5 Тбит/с. Уверяю вас, таких скоростей не видел ни один интернет-провайдер — скорость здесь просто космическая! Это как если бы ваши данные летали на ракетах вместо того, чтобы бродить по старым проводам. А вы знали, что это обеспечивает мгновенную связь между масштабными моделями? Да, я тоже был в шоке!

⚡️ И снова новшества: vLLM на TPU

Но это еще не все! В этом чипе впервые поддерживается vLLM на TPU. Это значит, что теперь запускать PyTorch и GPU-оптимизированные модели прямо на TPU стало легче, чем когда-либо. И все это — без кошмара со сложными настройками! Боже, мы дожили до того момента, когда разработка может быть просто, эффективно и дешево.

В общем, Ironwood TPU — это настоящая находка для разработчиков ИИ! Ощущение, как будто мы смотрим на технологии, которые помогут прокладывать новый путь в будущем. Кажется, Google не просто в гонке за производительностью, но и помогает решить проблемы с энергоэффективностью. Неужели это новый уровень для искусственного интеллекта? 🤔

@ai_machinelearning_big_data

#google #TPU