📌 HuggingFace Picotron: Образовательный Фреймворк для Обучения LLM

А вот и свежая новинка от команды Hugging Face! Они взяли на вооружение идеи из NanoGPT и представили Picotron — минималистичный фреймворк для обучения моделей, который поддерживает 4D-параллелизм (это значит, что тут все параллельно: и данные, и тензоры, и пайплайны, и контексты).

Что меня действительно радует, так это то, что этот проект задумывался как учебный инструмент. Код Picotron умещается всего в 300 строк! Это не просто цифра, а реальный шаг к упрощению экспериментов и освоения распределенного обучения. Каждый, кто захочет разобраться в этой сфере, будет абсолютно не на захламленном кодом поле войны, а на доступной и понятной игровой площадке.

Производительность Picotron? Да, в тестах он показывает MFU (Model FLOPS Utilization) до 38% на LLaMA-2-7B, используя 64 GPU H100, и до 50% для SmolLM-1.7B на 8 H100. Вроде бы не рекорды, но, и это важный момент, разработчики уже трудятся над повышением производительности. Здесь важно понять, в какой фазе развития находится проект, и видеть за этим потенциал.

MFU — это действительно важная метрика, показывающая, насколько эффективно могут использоваться вычислительные ресурсы GPU. Она показывает, насколько ваши операции с плавающей точкой соответствуют возможностям вашей видеокарты. И Picotron, судя по этим показателям, имеет все шансы прокачаться!

Фреймворк обладает образовательным фокусом: команда выпустила серию пошаговых обучающих видео, которые показывают, как создать систему с нуля, а также отдельный репозиторий с примерами для каждой операции. Это уровень доступа к знаниям, который действительно стоит ценить.

Для старта всё, что нужно, это создать конфигурацию через create_config.py и запустить обучение через torchrun. Поддерживаются не только 3D-параллелизм и Slurm, но даже CPU, хотя, конечно, последний вариант работает медленно. Берите это на заметку!

Если хотите попробовать, Picotron использует API Hugging Face, и токен можно получить в профиле своей учетной записи.

⚠️ Лицензия проекта — Apache 2.0, так что есть возможность свободно использовать и экспериментировать.

🟡Не забудьте заглянуть в плейлист на YouTube и на GitHub. Там море полезного контента!

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Parallelism #HuggingFace #Picotron

Пробуйте, экспериментируйте, и кто знает, может, именно ваш проект станет следующей вехой в развитии LLM!

HuggingFace Picotron: Обучение LLM на новом уровне! ver 0
Ширина: 1280 px
Высота: 640 px
Соотношение сторон.: 2:1

Скачать

HuggingFace Picotron: Обучение LLM на новом уровне! ver 1
Ширина: 2334 px
Высота: 1272 px
Соотношение сторон.: 389:212

Скачать