⚡️ МТС запускает хакатон: МТС True Tech Hack 2025 — успевай, пока не поздно!
Ну что, народ! Если вы хоть раз мечтали взорвать мир IT своей гениальной идеей, то это ваш шанс! Хакатон от МТС — это не просто возможность повеселиться с друзьями, но и реальный шанс показать свои навыки на одной из ИТ-платформ компании. Так, кому нужны радужные мечты о светлом будущем, когда можно просто сосредоточиться на деле? Давайте разберемся с тем, что можно получить и как это сделать.
🔥 Треки для настоящих профи
МТС предоставляет целых пять треков, где вы сможете воплотить свои идеи в жизнь. Вот они:
🟡 DataOps Pipeline: хотите оптимизировать сбор данных? Это трек для вас! Создайте шедевр аналитики, который на голову выше всех остальных.
🟡 AI Schema Builder: автоматизируйте создание JSON-схем. Зачем делать это вручную, когда можно сделать раз и навсегда?
🟡 True Tabs: объдините данные и процессы в единую экосистему. Настоящий вызов для технических мозгов, которые любят системный подход.
🟡 TouchVision: блин, это просто бомба! Разработка AI-ассистента для незрячих и слабовидящих — это не просто создание технологии, это возможность даровать людям свободу!
🟡 Золотая середина: компактная модель «ученик» для классификации текста так, чтобы это было быстро и эффективно!
Черт возьми, эти возможности просто крутейшие! Выбор за вами, запишитесь на тот трек, который ближе к вашему сердцу.
🤖 Соберите свою команду!
Для участия вам нужно собрать команду от 2 до 5 человек. Почему бы не найти единомышленников прямо на платформе, если у вас еще нет сплоченной команды? Это отличная возможность для нетворкинга — кто знает, может быть, именно в этом хакатоне вы встретите своего будущего партнера по бизнесу!
💰 Призовой фонд — не шуточки!
Общий призовой фонд составляет 1,5 миллиона рублей. Это, прямо скажем, неплохая сумма, за которую стоит побороться. Не упустите свой шанс стать частью этой захватывающей истории!
Ваша идея может стать следующим прорывом в мире технологий. Так что, хватайте команду, выбирайте трек и вперед к новым вершинам! 💪
@ai_machinelearning_big_data