Создание рекомендательной системы фильмов на Kaggle: вебинар

Создание рекомендательной системы фильмов на Kaggle

Вы когда-нибудь задумывались о том, как работает система рекомендаций фильмов? 🎬 Если да, то у меня есть для вас отличная новость! Приглашаю вас на совершенно бесплатный вебинар, где эксперт в области машинного обучения Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML в школе Simulative, поделится секретами создания своей собственной рекомендательной системы на платформе Kaggle.

На вебинаре мы углубимся в следующие ключевые аспекты:

🟠 Анализ данных: Мы изучим доступные данные о фильмах и их оценках, чтобы понять, какие факторы влияют на предпочтения зрителей. Это первый и, пожалуй, самый важный шаг к созданию эффективной системы рекомендаций.
🟠 Предобработка данных: Очистка и преобразование данных — это обязательный этап, без которого не обойтись. Мы проведем предобработку, чтобы подготовить данные к обучению модели.
🟠 Создание модели: Мы не просто увидим теорию — на практике применим алгоритмы машинного обучения для построения рекомендательной системы, которая сможет предлагать фильмы на основе предпочтений пользователей.
🟠 Оценка результатов: Метрики играют важную роль в оценке производительности нашей модели. Мы проведем анализ результатов, чтобы понять, насколько хорошо она работает и где можно улучшить.

Вебинар будет полезен как для новичков, стремящихся освоить основы машинного обучения, так и для более опытных специалистов, желающих обновить свои знания и расширить кругозор. Ведь в мире технологий постоянное обучение — это ключ к успеху.

Не упустите шанс погрузиться в увлекательный мир рекомендательных систем! 😶 Зарегистрируйтесь на бесплатный вебинар!