На международной конференции ICLR 2025 были представлены работы, которые выделяются своим вкладом в область глубокого обучения. Эти исследования не только демонстрируют передовые идеи, но и открывают новые горизонты для применения нейронных сетей. Обладатели премии за выдающиеся статьи исследуют актуальные проблемы и предлагают инн... Читать далее
Эффективность подхода Coconut в решении математических и логических задач — это как найти золотую рыбку в океане неопределенности! Представьте себе: вместо того, чтобы биться головой об стену, вы бросаете кокос и ждете, пока он вернется с правильным ответом. Этот способ позволяет моделям не только быстро генерировать решения, но и... Читать далее
Многоцелевое внимание (Multi-Token Attention) представляет собой прорыв в архитектурах нейронных сетей, обеспечивая более эффективное взаимодействие с данными. В статье авторы Ольга Головнева, Тянлу Ван, Джейсон Уэстон и Сайнбаяр Сухбаатар обсуждают, как этот механизм позволяет одновременно обрабатывать несколько токенов, улучшая к... Читать далее
Transformers без нормализации – это настоящая революция в мире нейросетей! Научные умы всерьёз задались вопросом: а нужны ли нам слои нормализации вообще? Эта статья ломает стереотипы и предлагает упрощение модели. Исследования показывают, что можно добиться сопоставимых результатов без дополнительных затрат на нормализацию. Это не... Читать далее
