Масштабная дистилляция диффузионных моделей: как натянуть время на прут
Не знаю, как вы, а я все еще не могу прийти в себя после откровений, которые диффузионные модели оставили в мире генеративных технологий. Эти чертовски умные алгоритмы уже несколько лет правят бал, словно короли на троне — и все это время их основной недостаток, как назло, просто светится, как новогодняя гирлянда. Многошаговое сэмплирование – это как идти на свидание и при этом помнить, что нужно встать рано утром на работу. Да, это затрудняет процесс, и, в конечном счете, отнимает столь необходимое нам время!
В мире научных свершений полно различных методов для дистилляции этих «медленных братков» в более шустрые версии. Но, как показывает практика, когда мы пытаемся сократить количество шагов до минимального – здесь у нас включается закон «тяните и мучьте». Качество результатов остается на дне, даже если технологии разгоняются до небес.
И вот тут как будто из-за кулис возникает гениальная идея! 🤔 Почему бы не попытаться опустошить наш путь к ренессансу визуальных радостей, ускорив процесс генерации и при этом немного «похудев» шагам?
Команда мы не простая: собрали себя под крылышко Yandex Research и взялись за дело с усердием, достойным инновационных прорывов. Мы предложили метод, который позволяет постепенно увеличивать разрешение изображения на каждом этапе генерации (SwD — какая-то пушистая аббревиатура, но нас это не смущает). Что в итоге? Запускаете генерацию, и – тадам! – получаете ускорение более чем в два раза по сравнению с традиционными методами, где разрешение было постоянным.
Вопрос: стоит ли писать по этому поводу научную статью? Конечно! А еще лучше — демонстрация результатов и код! Но, знаете, как это бывает в нашем кругу — “soon” (когда будет) — это же как звезды на небе: они всегда где-то там, но когда точно вылезут — большой вопрос. В любом случае, скоро вы сможете сами оценить все это волшебство!
Не знаю, как вы, а я готова звать к себе в гости эту свиту из енотов и осенью начинать создавать собственные шедевры! Да здравствует революция в генерации контента!

Ускоряем диффузионные модели: дистилляция без потерь качества! ver 0
Ширина: 796 px
Высота: 434 px
Соотношение сторон.: 398:217
Скачать
Вам также может понравиться





















