Закон Мура, который предсказывает удвоение числа транзисторов на чипах каждые два года, теперь открывает безграничные возможности для ИИ-агентов. Эти агенты, обладая растущей вычислительной мощностью, становятся всё более способными выполнять сложные задачи. Мы наблюдаем, как они обучаются быстрее, адаптируются к изменениям и решаю... Читать далее
Transformers без нормализации – это настоящая революция в мире нейросетей! Научные умы всерьёз задались вопросом: а нужны ли нам слои нормализации вообще? Эта статья ломает стереотипы и предлагает упрощение модели. Исследования показывают, что можно добиться сопоставимых результатов без дополнительных затрат на нормализацию. Это не... Читать далее
Трансформеры без нормализации - это свежий взгляд на привычные подходы в машинном обучении. Вместо сложных слоев, разработчики из силой имени предлагают более простые решения, которые могут значительно ускорить обучение и поддержку высоких результатов. Их подход основан на снижении зависимости от нормализации, что может изменить пр... Читать далее
RoPE, или Rotation-based Position Encoding, — это техника, которая революционизирует подход к обучению языковых моделей (LLM). Вместо традиционных позиционных эмбеддингов RoPE использует вращения векторов, что позволяет лучше захватывать контекст и взаимосвязи в тексте. Важно понимать, что это не просто очередная техническая заморо... Читать далее
RoPE, или Rotational Positional Encoding, — это настоящая находка в мире нейросетей. Но зачем останавливаться на базовом варианте? Модификации RoPE открывают новые горизонты для позиционного кодирования! Мы погрузимся в детали, разберем плюсы и минусы каждого подхода. Будьте готовы к насыщенным и информативным материалам, которые м... Читать далее
NIPS 2016 в Барселоне запомнился мне не только выдающимися докладами, но и эмоциями на лицах участников. На выступлении Йошуа Гудфеллоу, рассказывающего о GAN, вдруг возникает великая фигура — Юрген Шмидхубер. Он не просто смотрел, он был готов спорить. Оба этих гениальных ума внесли свой вклад в развитие ИИ, но кто же на самом дел... Читать далее
