Post by Author: Михаил Штейн

Posts by Author Михаил Штейн blog category! Here you will find interesting articles, useful tips and current news.

Закон Мура, который предсказывает удвоение числа транзисторов на чипах каждые два года, теперь открывает безграничные возможности для ИИ-агентов. Эти агенты, обладая растущей вычислительной мощностью, становятся всё более способными выполнять сложные задачи. Мы наблюдаем, как они обучаются быстрее, адаптируются к изменениям и решаю... Read More
Transformers без нормализации – это настоящая революция в мире нейросетей! Научные умы всерьёз задались вопросом: а нужны ли нам слои нормализации вообще? Эта статья ломает стереотипы и предлагает упрощение модели. Исследования показывают, что можно добиться сопоставимых результатов без дополнительных затрат на нормализацию. Это не... Read More
Трансформеры без нормализации - это свежий взгляд на привычные подходы в машинном обучении. Вместо сложных слоев, разработчики из силой имени предлагают более простые решения, которые могут значительно ускорить обучение и поддержку высоких результатов. Их подход основан на снижении зависимости от нормализации, что может изменить пр... Read More
RoPE, или Rotation-based Position Encoding, — это техника, которая революционизирует подход к обучению языковых моделей (LLM). Вместо традиционных позиционных эмбеддингов RoPE использует вращения векторов, что позволяет лучше захватывать контекст и взаимосвязи в тексте. Важно понимать, что это не просто очередная техническая заморо... Read More
RoPE, или Rotational Positional Encoding, — это настоящая находка в мире нейросетей. Но зачем останавливаться на базовом варианте? Модификации RoPE открывают новые горизонты для позиционного кодирования! Мы погрузимся в детали, разберем плюсы и минусы каждого подхода. Будьте готовы к насыщенным и информативным материалам, которые м... Read More
NIPS 2016 в Барселоне запомнился мне не только выдающимися докладами, но и эмоциями на лицах участников. На выступлении Йошуа Гудфеллоу, рассказывающего о GAN, вдруг возникает великая фигура — Юрген Шмидхубер. Он не просто смотрел, он был готов спорить. Оба этих гениальных ума внесли свой вклад в развитие ИИ, но кто же на самом дел... Read More
Our valid rss channel