🔥 YandexART 2.5 и YandexART 2.5 Pro - Они сделали это снова?

Яндекс когда-то был полупустым пространством, а теперь катится к новым высотам, и с недавно выпущенной версией YandexART 2.5 и её "профи" вариацией, каждая новая итерация становится всё более интригующей. Об этом стоит поговорить!

Сразу скажу: разработчики явно на шаг выше, чем раньше. Уменьшили количество дефектов – это вообще замечание было многословным. Генерация текста на изображениях? Да, теперь она гораздо меньше напоминает пьяного художника с автокраской. А ещё, эти модели чётче следуют инструкциям? Это выдающееся продвижение, которое должно было произойти ещё вчера! Если вы мне не верите, посмотрите сами. Впервые они применили визуально-лингвистическую модель (VLM) для оценки качества работы нейросети. Это как в школе, где учителя проверяют вас на знание материала, но в нашем случае это просто безумие!

И давайте посмотрим на более реальные вещи:

🌟 Архитектурные улучшения и технические новшества в YandexART 2.5 Pro:

▶️ Супирование и файнтьюн:

Разработчики вводят что-то, что по сути является навороченной версией того, что мы привыкли называть «файнтьюном». Метод «супирования» обозначает, что они наконец-то научились смешивать разные техники обучения, как бармен, создающий коктейли нового поколения. Это точно правильный шаг!

▶️ Разрешающая способность на уровне:

Четырёхканальный автокодировщик VAE заменяется на 16-канальный. Говоря простым языком – они просто раздули пространство, в котором работает диффузионная модель в четыре раза! Отлично, потратил на это больше времени, чем женская логика!

▶️ Сильно увеличенный обучающий датасет:

Около 1 миллиарда пар изображений и описаний – вам даже не нужно оспаривать, вы просто понимаете, что здесь недюжинные масштабы работы!

▶️ Двухэтапная оценка:

Они не просто создают, но и проверяют, что создают. "Сначала создадим, потом проверим, подходите ли вы к заданным критериям!" Это неуловимо гениально!

▶️ Улучшенные текстовые возможности:

Генерация надписей на латинице возросла на 68%! Скажем, что это половина дела, которая требовала внимания. Им была нужна хорошая порция шлифовки, и, похоже, их стиль улучшился.

▶️ Стиль по контексту:

Теперь они могут адаптировать визуальную эстетику в зависимости от задачи. Это как выбирать одежду для работы или вечеринки — в зависимости от ситуации!

А теперь главные интриги: тесты показывают, что YandexART 2.5 смело ступает на пятки Midjourney 6.1, соперничая с другими SOTA-моделями. Это уже серьёзный вопрос, если вы оспариваете свои старые идеи о том, что только одно программное обеспечение имеет все фишки.

🎉 Доступ и подписка

Базовая версия доступна бесплатно, что означает, что каждый желающий сможет погрузиться в этот мир! А Pro-версия, которая стоит всего 100₽ в месяц, является просто находкой для тех, кто не хочет останавливаться на достигнутом.

Итак, сам говоришь, но на самом деле, Яндекс снова задвинул нас на шаг вперед — давайте признаем это. Странно, но в этом путеводителе по новым возможностям есть смысл и, похоже, они точно хотят, чтобы мы услышали их.

🟡 Релиз здесь

Яндекс представил YandexART 2.5: Революция в генеративных моделях! ver 0
Яндекс представил YandexART 2.5: Революция в генеративных моделях! ver 0
Ширина: 1200 px
Высота: 778 px
Соотношение сторон.: 600:389

Скачать
Яндекс представил YandexART 2.5: Революция в генеративных моделях! ver 1
Яндекс представил YandexART 2.5: Революция в генеративных моделях! ver 1
Ширина: 1280 px
Высота: 378 px
Соотношение сторон.: 640:189

Скачать
Яндекс представил YandexART 2.5: Революция в генеративных моделях! ver 2
Яндекс представил YandexART 2.5: Революция в генеративных моделях! ver 2
Ширина: 1280 px
Высота: 719 px
Соотношение сторон.: 1280:719

Скачать


Обсуждение (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев!



Вам также может понравиться

Премия CDO/CDTO Awards 2025 в Москве – это не просто событие, а настоящая магия цифр и данных! Лучшие умы в сфере Data Science собрались, чтобы отпраздновать достижения, которые помогут диву дать даже самим скептикам. Мероприятие стало ареной для обмена идеями и вдохновения, а столица России вновь подтвердила, что здесь рождаются н... Читать далее
Анна
Первый день конференции ICLR 2025 стал настоящим прорывом в области искусственного интеллекта. Делегация Яндекса с интересом следила за представленными исследованиями и инновациями. Среди ключевых достижений – улучшение алгоритмов обучения, новые подходы к обработке естественного языка и значительные шаги в области этики AI. Конфер... Читать далее
Анна
На международной конференции ICLR 2025 были представлены работы, которые выделяются своим вкладом в область глубокого обучения. Эти исследования не только демонстрируют передовые идеи, но и открывают новые горизонты для применения нейронных сетей. Обладатели премии за выдающиеся статьи исследуют актуальные проблемы и предлагают инн... Читать далее
Эффективность подхода Coconut в решении математических и логических задач — это как найти золотую рыбку в океане неопределенности! Представьте себе: вместо того, чтобы биться головой об стену, вы бросаете кокос и ждете, пока он вернется с правильным ответом. Этот способ позволяет моделям не только быстро генерировать решения, но и... Читать далее