Что тут у нас, опять? Новости из мира ИИ – краткий пересказ для тех, кто в теме

Давайте разбираться, что нового творится в мире искусственного интеллекта. Накидали новостей, как будто все разом решили что-то анонсировать. Ну, поехали, посмотрим, что за шуму.

OpenAI наняла нового босса для приложений – а что это значит?

OpenAI решила нанять Фи́джи Симо, бывшую CEO Instacart. Она теперь отвечает за интеграцию исследований в реальные продукты. Короче, они пытаются превратить свои крутые нейросети в… реальные приложения! Подчиняется напрямую Сэму Альтману, что, ясное дело, говорит о важности этого направления. Раньше она была в совете директоров OpenAI, управляла Instacart и имела опыт работы в Facebook (читай: у Цукерберга).

Что это значит для нас? Ну, наверное, OpenAI хочет, чтобы их технологии начали приносить реальную прибыль, а не просто радовали научный мир. Альтман теперь сосредоточится на исследованиях и безопасности, а Симо будет превращать эти исследования в деньги. Ну, посмотрим, что из этого выйдет. Лично мне кажется, что это может быть как круто, так и плохо. Может, она сделает OpenAI еще круче. А может, начнется гонка за прибылью и все интересное закончится.

Anthropic открывает API для веб-поиска: теперь можно искать в интернете прямо из кода!

Anthropic решила пойти в ногу со временем и выпустила API, который позволяет моделям Claude искать информацию в интернете. Теперь разработчики могут встраивать актуальные данные в свои приложения, не создавая собственную поисковую инфраструктуру. Звучит хорошо!

Модель Claude будет формировать запросы, обрабатывать результаты и выдавать ответы с цитатами, уточняя вопросы на основе предыдущих находок. Есть возможность настраивать домены для поиска и блокировать нежелательные источники. Цены, кстати, от $10 за 1000 запросов. Не густо, но и не заоблачно. Лично я считаю, что это очень важный шаг. Ведь ИИ должен быть в курсе того, что происходит в мире. Иначе какой он ИИ?

Google внедряет неявное кэширование в Gemini API: экономия на токенах?

Google решила упростить жизнь разработчикам и внедрила автоматическую функцию кэширования для Gemini API. Обещают сокращение расходов до 75%. Явное кэширование – это когда ты вручную прописываешь, какие запросы повторяются. А неявное – это когда система сама определяет повторяющиеся данные и экономит.

Минимум для срабатывания: 1024 токена для Gemini 2.5 Flash и 2048 для Pro. Google советует размещать повторяющийся контекст в начале запросов. Но, как обычно, никаких независимых подтверждений этой экономии нет. Посмотрим, что скажу ранние пользователи. Если это действительно сработает – это будет огромный шаг вперед.

MIT создали робота для пинг-понга: теперь можно проиграть в настольный теннис роботу!

Инженеры MIT представили роботизированную руку, которая играет в настольный теннис на уровне профессионалов! Устройство использует 5 суставов, камеры, алгоритмы реального времени на 3 компьютерах. Система предсказывает траекторию мяча и наносит удары со скоростью до 19 м/с. Отражает 88% подач! Это круто, это реально круто.

Сейчас робот «работает» в фиксированной зоне стола, но в планах – мобильная платформа. Проект будет представлен на конференции ICRA. Вообще, если представить, что такие роботы будут повсюду... страшно и круто одновременно.

Infinix анонсировала умные наушники с переводом 162 языков: общение без границ?

Infinix представила новые наушники с переводом 162 языков! Звучит как фантастика, но, видимо, нет. Наушники будут подключаться к Folax для управления голосом. Цены от $79 на Indiegogo. Хотелось бы, конечно, послушать, как это работает на самом деле. Перевод в реальном времени – это вещь!

Короче, как всегда – новостей море. Надеюсь, что-то из этого действительно изменит мир к лучшему. Ну а пока – продолжаем наблюдать.

#news #ai #ml