Окей, врубаем режим "Злой Блогер"! Погнали!

ЧТО ЗА ФАНФАРЫ?! NVIDIA и Роботы: Симуляция vs. Реальность - Кто тут ГЕНИЙ?!

Серьезно, вы только посмотрите на это! NVIDIA, как всегда, выкатывает что-то, от чего у меня аж челюсть отвисает. Джим Фан, этот парень из NVIDIA, заявляет, что их роботы научились ходить и ориентироваться в пространстве, прямо из симуляции! Да, вы не ослышались. Никаких бесконечных падений, поломок и выбитых коленей в реальном мире. Чистая симуляция, и сразу – робот, который, по словам Фана, двигается… естественно!

Что за наглость! Но в хорошем смысле.

2 ЧАСА?! Вы СЕРЬЕЗНО?!

Обучение, которое в реальности заняло бы ДЕСЯТКИ ЛЕТ, сжалось до 2 часа симуляции?! Вы хоть понимаете, что это значит?! Это как если бы вы учились играть на гитаре 10 лет, а потом внезапно освоили ее за время просмотра фильма! Это абсурд! Но это РЕАЛЬНОСТЬ, благодаря NVIDIA!

И давайте будем честны, 10 лет обучения – это, знаете ли, довольно много времени. У меня за это время бы выросла целая борода и я бы уже передумал заниматься этим! А эти ребята просто спокойно симулируют, пока робот не станет ходить как профи.

"Подсознательная Механика"?! Что за Научная Чушь?!

Они утверждают, что для всего этого им хватило всего 1.5 миллиона параметров! Вы только представьте: не миллиарды, как у тех самых гигантских языковых моделей, а всего полтора миллиона! Они смоделировали "подсознательную механику" движения человеческого тела. Звучит как полная чушь, если честно. Но результат… результат впечатляет.

Это как если бы вы пытались понять, как работает двигатель внутреннего сгорания, изучив всего пару шестеренок. Звучит дико, но если вы достаточно умны, то это работает!

Почему Симуляция - Это ОЧЕНЬ Круто

Давайте разберем, почему этот подход крут. Не просто крут, а ОЧЕНЬ крут.

• Никаких поломок! В реальном мире, если робот упадет, он сломается. Проще говоря, он умрет. В симуляции? Не проблема. Падай сколько угодно! Зато, пока робот падает, он учится не падать. Очень удобно, если ты не хочешь тратить деньги на ремонт.
• Время – деньги! В реальности все идет по расписанию. В симуляции? Можешь ускорить время в 100 раз, или даже больше! За час симуляции робот получает опыт, который в реальности занял бы неделю.
• Обучение в пачке! Ты можешь создать сотню виртуальных роботов и пустить их все учиться одновременно. Представьте себе, сколько опыта можно собрать! Это как если бы у тебя была армия учеников, которые делятся опытом друг с другом.

Что Это Значит для Будущего?

Я не буду здесь распинаться о том, что это революция и все такое. Но это действительно важный шаг. Embodied AI (ИИ, воплощенный в физическом теле) и робототехника – это области, которые обещают изменить мир. И NVIDIA, похоже, идет впереди планеты всей.

Надеюсь, это не очередная маркетинговая фишка. Я хочу, чтобы через пару лет я увидел робота, который может заварить мне кофе и принести газету. И чтобы он делал это естественно. Без дерганий, скрипов и поломок.

Да, я Злой. Но я Рад.

Я зол на то, что они умудрились сделать это раньше, чем я. Но я рад за будущее роботов и ИИ. И я надеюсь, что эта технология станет доступной не только для больших корпораций, а и для всех нас.

#ai #robots #nvidia #future