Окей, погнали! Заряжаем юмор и вперед, в будущее роботов! 🤖
🔥 NVIDIA заставила роботов забыть о физике! Они теперь танцуют прямо из симуляции!
Ребята, вы готовы к тому, что роботы теперь будут двигаться как… ну, почти как мы? NVIDIA, эти гении железа и ИИ, сделали нечто невероятное. Они научили гуманоидных роботов ходить, бегать (надеюсь, не спотыкаться!) и вообще осваивать пространство… прямо из симуляции! Да, вы не ослышались! 🤯
Джим Фан, этот крутой парень из NVIDIA, поведал миру, как они обошли стороной то, что раньше казалось непреодолимым препятствием – обучение роботов в реальном мире. Представьте себе: раньше, чтобы робот научился ходить, требовались годы проб и ошибок, куча сломанной техники и немало потраченных нервов. Теперь же…
🚀 Два часа симуляции против 10 лет реальных мучений!
Да, вы все правильно прочитали. Два часа симуляции – и робот готов к реальному миру! Это как если бы вы вместо 10 лет тренировок в спортзале стали супергероем за пару часов. Конечно, не совсем так, но вы поняли суть. 😅
И тут возникает вопрос: "Как это вообще возможно?!" Давайте разбираться, как NVIDIA обманула физику!
🤯 Обмануть физику - это не обман! Это инновация!
Вообще, это очень остроумно. Они просто перенесли обучение роботов в виртуальный мир, где можно творить, что хочешь!
Вот главные фишки их подхода:
- Поломки – это весело! Ну, почти. В реальном мире робот упал – и готово, дорогостоящий ремонт. А в симуляции? Падай сколько хочешь! Можно даже устраивать соревнования по падению, если хотите. Главное – собирать данные об этих падениях и учиться на них. Это как если бы вы могли падать с велосипеда миллион раз, не ломая ни себя, ни велосипед!
- Время - деньги! В симуляции время можно ускорить до любой скорости. Это как если бы вы могли прожить жизнь за пару дней и получить всю мудрость, которую можно получить за 100 лет. (Хотя кто знает, может быть, это и не так уж хорошо. Лучше наслаждаться моментом, правда?)
- Команда роботов-гениев! Можно создать армию виртуальных роботов и учить их всех одновременно. Это как если бы вы могли спросить совета у миллиона экспертов сразу.
А еще, что самое удивительное, для всего этого понадобился не какой-то гигантский ИИ с миллиардами параметров. Всего-то 1.5 миллиона! Это как если бы для создания шедевра искусства понадобилась только коробка карандашей.
🧠 Физика + Компактный ИИ = Роботы, которые не выглядят как инопланетяне!
Самое важное, что NVIDIA поняла: чтобы роботы двигались естественно, нужно сочетать глубокое понимание физики движения с компактным и эффективным ИИ. То есть, не просто научить робота двигаться, а научить его двигаться как человек. Представляете, как это круто? Роботы, которые не спотыкаются, не выглядят неуклюже и не пугают своей неестественностью.
Это огромный шаг вперед для embodied AI (ИИ, воплощенный в теле) и робототехники. И, признаюсь честно, я немного завидую этим ребятам. Они создают будущее, в котором роботы будут не просто машинами, а помощниками, друзьями и, возможно, даже танцорами! 🕺
Хватит читать! Пойду попрактикуюсь в падении в симуляции. Ну, на всякий случай. 😉
Обязательно посмотрите полное выступление, чтобы вдохновиться и понять, как создается будущее роботов: [Ссылка на выступление]
#ai #robots #nvidia #future #embodiedAI #робототехника #будущее #инновации #физика #ИИ
Роботы, которые учатся как в видеоигре! 🤯 Джим Фан (Директор по ИИ в NVIDIA) рассказал, что их ком... ver 0
Скачать
Вам также может понравиться






















