Хватит Собирать Пыль! Данные Должны Работать, А Не Лежать Мертвым Грузом!

Да, да, я знаю, все эти графики, таблицы, отчеты... кажется, что данных вокруг – хоть залейся. Но сколько из этого – реальная польза, а сколько – просто цифры ради цифр? Как не превратить свой data-warehouse в виртуальный свалку и начать действительно зарабатывать на информации?

28 мая на конференции Data&ML2Business в Москве и онлайн мы затронем эту насущную проблему. И не просто затронем, а покажем конкретные примеры, как данные становятся топливом для роста. Забудьте про теоретические рассуждения и отправляйтесь смотреть, как другие уже выкручивают из данных максимум!

Что нас ждет в этом безумном водовороте информации?

Обещают показать аж целую кучу всего интересного, и я вам скажу – это, скорее, не просто "показать", а взбодрить до предела! Вот что ждем:

• "Кама" и телеметрия: когда данные решают проблемы производства. Мне лично любопытно узнать, как гигант автомобильной промышленности смог собрать воедино разрозненные данные и превратить их в инструмент управления. Представляете, какой простор для оптимизации открывается, когда знаешь точно, где и что тормозит?
• Генеративные модели: не просто хайп, а реальная мощь для страхования и ритейла. Все эти ChatGPT и другие нейросети – это, безусловно, круто. Но как это применимо в бизнесе, где каждая копейка на счету? Страхование и ритейл – отличные полигоны для демонстрации практической ценности генеративного AI. Я ожидаю увидеть не просто красивые картинки, а реальные цифры и улучшения.
• Речевая аналитика: услышьте, что на самом деле говорят ваши клиенты! DDX и SpeechSense – ребята знают толк в анализе речи. Представьте себе, сколько ценной информации теряет компания, когда не слушает своих клиентов. Понимание эмоций, выявление проблем – вот где кроется скрытый потенциал.
• Гибридные data-архитектуры и масштабирование AI: как Яндекса, ЦИАН и Петровакс победили сложности. Эти компании – настоящие титаны индустрии. Они не боятся экспериментировать и масштабировать решения. Реальные кейсы о том, как они справляются с трудностями – это бесценный опыт для всех, кто стремится к росту. Я лично очень хочу узнать про их data-архитектуры. В современном мире это как раз тот элемент, который позволяет сохранить гибкость.

Кому это вообще нужно?

Поверьте мне, если вы относитесь к C-level, продуктовой или дата-команде, то это точно ваш день. Хватит тратить время на бессмысленные эксперименты и начните строить системные решения, которые реально работают.

Зарегистрироваться можно прямо [здесь](вставьте ссылку сюда).

И не важно, будете ли вы онлайн или в Москве. Главное – не упустите возможность вытащить максимум пользы из данных, которые у вас уже есть. А то ведь данные ради данных – это как красивый, но бесполезный предмет интерьера. Они должны работать, чтобы приносить реальную ценность!

Данные: От балласта к турбо-режиму! 28 мая на Data&ML2Business мы разберем, как данные перестать бы... ver 0
Ширина: 1280 px
Высота: 1280 px
Соотношение сторон.: 1:1

Скачать