Нейропротез 'мозг-голос': Революция в восстановлении естественной коммуникации

Исследования в области интерфейсов мозг-компьютер (BCI) продолжают удивлять нас своими достижениями. На днях мир узнал о значительном прорыве в этой области благодаря исследованию, опубликованному в журнале Nature Neuroscience. Оно описывает невероятный случай женщины, которая потеряла способность говорить 18 лет назад из-за инсульта, но теперь вновь может общаться своим собственным голосом в режиме реального времени.

Это знаковое достижение не только укрепляет надежды на восстановление речи у людей с потерей коммуникационных способностей, но и открывает новые горизонты в понимании взаимодействия между мозгом и технологиями.

Как это работает?

В центре этого инновационного подхода лежит возможность преобразования нейронных сигналов, связанный с намерениями человека говорить, непосредственно в синтезированную речь. Создание такого функционала дает возможность обходиться без традиционных методов, требующих ввода информации через набор текста или трудоемкие звуковые попытки.

🔥 Ключевые аспекты исследования:

  • Участница эксперимента: 47-летняя женщина, которая на протяжении 18 лет была лишена возможности двигаться и говорить после перенесенного инсульта. Задумайтесь, какова была её жизнь все это время, а теперь она вновь обрела некоторую степень свободы общения.

  • Технология: Для реализации проекта был использован массив из 253 электродов (ECoG), имплантированный в моторную кору головного мозга. Эта область отвечает за речевые функции, и именно поэтому её выбор так важен.

  • Процесс: Исследователи записывают нейронную активность, когда женщина мысленно проговаривает предложения. Затем, с помощью глубоких нейронных сетей, эта информация обрабатывается для декодирования намерения речи, что в конечном итоге приводит к синтезированию звуков, которые максимально приближены к ее голосу до травмы.

  • Скорость и точность: Достижения системы впечатляют – скорость речи достигает 90 слов в минуту с задержкой менее одной секунды. В сравнении с предыдущими методиками, которые позволяли добиться скорости 8-14 слов в минуту, это настоящий шаг вперед.

  • Результаты: Женщина может общаться, используя синтезированную речь, которая невероятно схожа с ее собственным голосом. Это не только восстанавливает её способность к коммуникации, но и помогает восстановить чувство идентичности, что положительно сказывается на качестве ее жизни.

Прогнозы и потенциал

Эти результаты подчеркивают огромный потенциал BCI-технологий в восстановлении речи у людей, страдающих от тяжелых форм паралича. Это исследование открывает новые направления для разработки нейропротезов, способных преобразовывать мыслительные процессы непосредственно в речь.

Лично я считаю, что данная технология станет важным шагом не только в нейрореабилитации, но и в нашем понимании того, как можно взаимодействовать с технологией на гораздо более глубоком уровне. Мы живем в уникальное время, когда научные достижения открывают двери к новым возможностям и изменяют жизни людей. Не сомневайтесь, это только начало длинного пути, который может привести к полноценной интеграции человека и технологии.

🔗 Вы можете прочитать полную статью в Nature, чтобы узнать больше о деталях исследования.

Нейропротез 'мозг-голос': новое слово в восстановлении речи ver 0
Нейропротез 'мозг-голос': новое слово в восстановлении речи ver 0
Ширина: 800 px
Высота: 539 px
Соотношение сторон.: 800:539

Скачать
Нейропротез 'мозг-голос': новое слово в восстановлении речи ver 1
Нейропротез 'мозг-голос': новое слово в восстановлении речи ver 1
Ширина: 1280 px
Высота: 708 px
Соотношение сторон.: 320:177

Скачать
Нейропротез 'мозг-голос': новое слово в восстановлении речи ver 2
Нейропротез 'мозг-голос': новое слово в восстановлении речи ver 2
Ширина: 800 px
Высота: 359 px
Соотношение сторон.: 800:359

Скачать
Нейропротез 'мозг-голос': новое слово в восстановлении речи ver 3
Нейропротез 'мозг-голос': новое слово в восстановлении речи ver 3
Ширина: 1280 px
Высота: 1230 px
Соотношение сторон.: 128:123

Скачать

Нейропротез 'мозг-голос': новое слово в восстановлении речи ver 4
Скачать


Обсуждение (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев!



Вам также может понравиться

Премия CDO/CDTO Awards 2025 в Москве – это не просто событие, а настоящая магия цифр и данных! Лучшие умы в сфере Data Science собрались, чтобы отпраздновать достижения, которые помогут диву дать даже самим скептикам. Мероприятие стало ареной для обмена идеями и вдохновения, а столица России вновь подтвердила, что здесь рождаются н... Читать далее
Анна
Первый день конференции ICLR 2025 стал настоящим прорывом в области искусственного интеллекта. Делегация Яндекса с интересом следила за представленными исследованиями и инновациями. Среди ключевых достижений – улучшение алгоритмов обучения, новые подходы к обработке естественного языка и значительные шаги в области этики AI. Конфер... Читать далее
Muon — это новый оптимизатор, который становится настоящим спасением для гроккинга. Сложные научные концепции, представленные Амундом Твеитом и его командой, обещают ускорить обучение моделей до неузнаваемости. Гроккинг — это не просто очередное модное слово, это прорыв, который поднимет машинное обучение на новый уровень. Если вы... Читать далее
Анна
На международной конференции ICLR 2025 были представлены работы, которые выделяются своим вкладом в область глубокого обучения. Эти исследования не только демонстрируют передовые идеи, но и открывают новые горизонты для применения нейронных сетей. Обладатели премии за выдающиеся статьи исследуют актуальные проблемы и предлагают инн... Читать далее
Эффективность подхода Coconut в решении математических и логических задач — это как найти золотую рыбку в океане неопределенности! Представьте себе: вместо того, чтобы биться головой об стену, вы бросаете кокос и ждете, пока он вернется с правильным ответом. Этот способ позволяет моделям не только быстро генерировать решения, но и... Читать далее
Анна
Coconut – это свежий взгляд на ризонинг в латентном пространстве, предложенный в новой статье, посвященной языковым моделям. Исследование анализирует, как обучение больших языковых моделей в непрерывном латентном пространстве может улучшить их способность к рассуждению. Методология и результаты работы открывают новые горизонты для... Читать далее