🪰 Виртуальная дрозофила: как DeepMind создали электронного друг отметки «улетный»!

Готовы узнать, как плодовка-муха (да-да, вы не ослышались!) обрела цифровую жизнь? Исследователи из DeepMind явно знают, как взбудоражить мозг и наточить карандаши у ученых со всего мира. Они народили самую точную на данный момент цифровую модель Drosophila melanogaster и готовятся сделать с этим что-то потрясающее!

Итак, давайте разберем эту замечательную концепцию на части, как детскую игрушку, чтобы заглянуть под капот и увидеть, как весь этот процесс работает. Заходите, присаживайтесь, угощайте себя воображаемой чашкой кофе, потому что будет интересно!

🌟 Как всё это удалось создать?

1) Физика как искусство
Сначала исследователи столкнулись с задачей создания идеального тела для нашей виртуальной мушки. Включая фантастические 52 степени свободы суставов, они добавили возможности аэродинамики — то есть теперь у мушки есть крылья, которые умудряются летать, как будто она на модном показе. Учёные даже смоделировали «клейкие» лапки, чтобы они могли прилипать к любой поверхности, как будто у них есть секретный запас суперлипучки! (Кто-то ведь должен держать дело под контролем, не так ли?)

2) Нейросеть в действии
Теперь, когда у нас уже есть атлетичная и ловкая мушка, пришло время ее «умолкнуть»... ну, то есть создать мозг! Нейросеть была обучена на сотнях видеозаписей реальных мушек в действии и была помещена в симулятор MuJoCo, который как бы греет уши от радости, когда видит такое внимание. Теперь эта виртуальная мушка может самовольно решать, как двигать своими крыльями и лапками в зависимости от ситуации. Могу себе представить, как она посылает привет каждой реальной мухе под окном!

3) Взгляд на мир
Пожалуй, одни из самых захватывающих в этом проекте — виртуальные фасеточные глаза. Они передают визуальную информацию, как современный телевизор с 4K, прямо в мозг нашей мушки. Это словно давать ей возможность следовать по виртуальным маршрутам и корригировать курс. Уверен, ей бы понравились гонки на картингах — обратим внимание на её способности!

4) Доступный код для ниндзя-исследователей
Не забыли про демократичность науки! Весь проект опубликован на GitHub (название — flybody), что означает, что каждый может не просто посмотреть, но и поэкспериментировать, разрабатывать своих мух или даже устраивать целые чемпионаты!

✔️ Зачем же такая «муха на проводе»?

  • Нейронаука в VR
    Итак, настоящие эксперименты с живыми мухами порой доставляют трудности, но теперь мы можем виртуально резать нервы или модифицировать их крыла и сразу же опережать результаты в нашем симуляторе! Это звучит как мечта для ученых!

  • Опыт для будущих автономных систем
    Создавая эту референс-модель движений и сенсорики на основе природы, исследователи открывают двери для ИИ и робототехники, которые учатся управляться с реальными задачами в математическом и гениальном плане!

  • От мушки до зебры
    Идущие дальше, эта методика уже применяется к виртуальным грызунам, с прицелом на создание цифровой зебры-данио. Это исследование предоставляет бесценное понимание о том, как мозг адаптируется под разные формы тел — фактически, как будто мы смотрим масштабированный сериал о мужестве природы.

🔥 И что из этого?

Таким образом, ученые получат мощный и бесплатный инструмент, чтобы проверять свои гипотезы о том, как «нейроны → движение» работает в действительности. Робототехники смогут заимствовать механизмы управления и баланса от природы, а мы с вами одновременно получаем увлекательный урок о том, как ИИ может перекрасывать нашу планету, не нанося вреда её экосистем


Виртуальная дрозофила: что DeepMind сотворил для науки? ver 0
Скачать

Виртуальная дрозофила: что DeepMind сотворил для науки? ver 1
Скачать

Виртуальная дрозофила: что DeepMind сотворил для науки? ver 2
Скачать


Обсуждение (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев!



Вам также может понравиться

Qwen3 модели удивляют! Теперь они поддерживают 119 языков и диалектов, открывая перед пользователями практически весь мир коммуникации. Это не просто цифра — это реальная возможность общаться, работать и понимать людей из разных культур. Отличный инструмент для бизнеса, путешествий или изучения языков. Все это под рукой! Так что, е... Читать далее
Анна
Если вы хотите оставаться на передовой разработки и быть в курсе всех новинок в мире программирования, подписывайтесь на наши обновления. Мы предлагаем вам лучшие каналы и ресурсы, такие как Telegram, где экспертные мнения и актуальные темы встречаются на каждом шагу. Получайте свежие идеи, обучающие материалы и аналитику, чтобы не... Читать далее
Премия CDO/CDTO Awards 2025 в Москве – это не просто событие, а настоящая магия цифр и данных! Лучшие умы в сфере Data Science собрались, чтобы отпраздновать достижения, которые помогут диву дать даже самим скептикам. Мероприятие стало ареной для обмена идеями и вдохновения, а столица России вновь подтвердила, что здесь рождаются н... Читать далее
Анна
Первый день конференции ICLR 2025 стал настоящим прорывом в области искусственного интеллекта. Делегация Яндекса с интересом следила за представленными исследованиями и инновациями. Среди ключевых достижений – улучшение алгоритмов обучения, новые подходы к обработке естественного языка и значительные шаги в области этики AI. Конфер... Читать далее
Muon — это новый оптимизатор, который становится настоящим спасением для гроккинга. Сложные научные концепции, представленные Амундом Твеитом и его командой, обещают ускорить обучение моделей до неузнаваемости. Гроккинг — это не просто очередное модное слово, это прорыв, который поднимет машинное обучение на новый уровень. Если вы... Читать далее
Анна
На международной конференции ICLR 2025 были представлены работы, которые выделяются своим вкладом в область глубокого обучения. Эти исследования не только демонстрируют передовые идеи, но и открывают новые горизонты для применения нейронных сетей. Обладатели премии за выдающиеся статьи исследуют актуальные проблемы и предлагают инн... Читать далее