Будущее ML-инженерии: тенденции и навыки, необходимые в 2025 году

🔥 Отличная возможность для всех, кто интересуется миром машинного обучения! 26 февраля в 18:00 (мск) вас ждет уникальная встреча, где основатель платформы karpov.courses Анатолий Карпов и сооснователь AI Talent Hub Дмитрий Ботов поделятся своим глубоким пониманием изменения ландшафта ML-индустрии за последний год и предскажет, что станет востребованным в 2025 году.

Что вы узнаете на этой встрече:

  • Тренды в ML: Как меняется индустрия машинного обучения, какие технологии выходят на передний план, и что будет актуально через пару лет.
  • Влияние ML на бизнес: Обсуждение о том, как машинное обучение трансформирует различные сферы, такие как Финансовые технологии (FinTech) и ритейл.
  • Необходимые навыки для ML-инженеров: Какие знания и умения помогут вам успешно развиваться в карьере и оставаться конкурентоспособным.
  • Программа от karpov.courses и ИТМО: Узнайте, чем интересна и уникальна эта программа, и как она может помочь вам в достижении профессиональных целей.

Эта встреча — отличный шанс задать вопросы экспертам отрасли и получить инсайты, которые помогут вам не только в трудоустройстве, но и в целом в карьерном росте.

Регистрация доступна по ссылке! Не упустите возможность расширить свои знания и наладить полезные знакомства в сфере машинного обучения.


Для вас будет полезно следить за обновлениями в сфере ИТ и машинного обучения. Подписывайтесь на @ai_machinelearning_big_data и будьте в курсе последних новостей и трендов!

#ai #ml #machinelearning #news

Реклама. Университет ИТМО. ИНН: 7813045547, erid: 2VtzqvPWg6a

В заключение, какие вы видите тренды в ML на ближайшие годы? Обсудим в комментариях!

Будущее ML-инженеров: навыки и тренды 2025 года ver 0
Будущее ML-инженеров: навыки и тренды 2025 года ver 0
Ширина: 1216 px
Высота: 1280 px
Соотношение сторон.: 19:20

Скачать


Обсуждение (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев!



Вам также может понравиться

Премия CDO/CDTO Awards 2025 в Москве – это не просто событие, а настоящая магия цифр и данных! Лучшие умы в сфере Data Science собрались, чтобы отпраздновать достижения, которые помогут диву дать даже самим скептикам. Мероприятие стало ареной для обмена идеями и вдохновения, а столица России вновь подтвердила, что здесь рождаются н... Читать далее
Анна
Первый день конференции ICLR 2025 стал настоящим прорывом в области искусственного интеллекта. Делегация Яндекса с интересом следила за представленными исследованиями и инновациями. Среди ключевых достижений – улучшение алгоритмов обучения, новые подходы к обработке естественного языка и значительные шаги в области этики AI. Конфер... Читать далее
Muon — это новый оптимизатор, который становится настоящим спасением для гроккинга. Сложные научные концепции, представленные Амундом Твеитом и его командой, обещают ускорить обучение моделей до неузнаваемости. Гроккинг — это не просто очередное модное слово, это прорыв, который поднимет машинное обучение на новый уровень. Если вы... Читать далее
Анна
На международной конференции ICLR 2025 были представлены работы, которые выделяются своим вкладом в область глубокого обучения. Эти исследования не только демонстрируют передовые идеи, но и открывают новые горизонты для применения нейронных сетей. Обладатели премии за выдающиеся статьи исследуют актуальные проблемы и предлагают инн... Читать далее
Эффективность подхода Coconut в решении математических и логических задач — это как найти золотую рыбку в океане неопределенности! Представьте себе: вместо того, чтобы биться головой об стену, вы бросаете кокос и ждете, пока он вернется с правильным ответом. Этот способ позволяет моделям не только быстро генерировать решения, но и... Читать далее
Пределы последовательностей — это как магия в мире чисел! В этом учебнике Альсевича Л.А. вы найдете идеальное сочетание теории и практики. От простых концепций до сложных задач — каждое объяснение пронизано остроумием и ясностью. Отбросьте страх перед математикой и откройте для себя границы чисел, которые кажутся бесконечными! Учит... Читать далее