Будущее ML-инженерии: тенденции и навыки, необходимые в 2025 году

🔥 Отличная возможность для всех, кто интересуется миром машинного обучения! 26 февраля в 18:00 (мск) вас ждет уникальная встреча, где основатель платформы karpov.courses Анатолий Карпов и сооснователь AI Talent Hub Дмитрий Ботов поделятся своим глубоким пониманием изменения ландшафта ML-индустрии за последний год и предскажет, что станет востребованным в 2025 году.

Что вы узнаете на этой встрече:

  • Тренды в ML: Как меняется индустрия машинного обучения, какие технологии выходят на передний план, и что будет актуально через пару лет.
  • Влияние ML на бизнес: Обсуждение о том, как машинное обучение трансформирует различные сферы, такие как Финансовые технологии (FinTech) и ритейл.
  • Необходимые навыки для ML-инженеров: Какие знания и умения помогут вам успешно развиваться в карьере и оставаться конкурентоспособным.
  • Программа от karpov.courses и ИТМО: Узнайте, чем интересна и уникальна эта программа, и как она может помочь вам в достижении профессиональных целей.

Эта встреча — отличный шанс задать вопросы экспертам отрасли и получить инсайты, которые помогут вам не только в трудоустройстве, но и в целом в карьерном росте.

Регистрация доступна по ссылке! Не упустите возможность расширить свои знания и наладить полезные знакомства в сфере машинного обучения.


Для вас будет полезно следить за обновлениями в сфере ИТ и машинного обучения. Подписывайтесь на @ai_machinelearning_big_data и будьте в курсе последних новостей и трендов!

#ai #ml #machinelearning #news

Реклама. Университет ИТМО. ИНН: 7813045547, erid: 2VtzqvPWg6a

В заключение, какие вы видите тренды в ML на ближайшие годы? Обсудим в комментариях!

Будущее ML-инженеров: навыки и тренды 2025 года ver 0
Будущее ML-инженеров: навыки и тренды 2025 года ver 0
Ширина: 1216 px
Высота: 1280 px
Соотношение сторон.: 19:20

Скачать


Обсуждение (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев!



Вам также может понравиться

Интуитивная физика – это как здоровый глупец, который смотрит за игрой в шары и думает, что всё понимает. JEPA, как умный детектив, помогает искусственному интеллекту раскрывать секреты физики, анализируя миллионы видео. Исследование показывает, что через самообучение на реальных кадрах AI начинает понимать законы движения и взаимо... Читать далее