📣 Профессионалы в области нейронных сетей, внимание!

PyTorch снова на высоте с новыми инструментами, которые позволят нам экономить память при обучении моделей! Это не просто очередная игрушка в мире технологий – это настоящая революция, способная облегчить жизнь многим разработчикам.

Невероятные изменения в экономии ресурсов!

До недавнего времени стандартный подход в eager mode был чуть ли не смертным приговором для нашего ресурсоемкого обучения. Мы тратили кучу памяти на сохранение промежуточных активаций для обратного прохода. Представьте себе – много ресурсов, а в итоге мы можем получить только кучу проблем и ошибок. Вот тут и появляется Activation Checkpointing (AC) – он не сохраняет эти тензоры, а пересчитывает их, когда это необходимо. Простой переворот в мышлении: жертвуем временем вычислений ради того, чтобы не утонуть в памяти.

Новый гуру — Selective Activation Checkpoint (SAC)

Но дело не только в этом! Теперь к нам пришел SAC, который действительно меняет правила игры. Контроль, о котором мы и мечтали! В отличие от простейшего AC, который обрабатывает всё разом, SAC даёт возможность выбирать, какие операции нужно пересчитать, а какие оставить без изменений. Это значит, что вы сможете избегать перерасхода ресурсов на сложных задачах, как матричные умножения. Звучит как музыка для ушей, не так ли?

Удобство и простота с Memory Budget API

А для тех, кто предпочитает работать с весами и бюждетами, PyTorch ввел Memory Budget API. С этой чудесной функцией вы можете автоматически применять SAC, основываясь на заранее заданном бюджете памяти. То есть, если вы хотите бесхлопотно сэкономить ресурсы, выставляйте бюджет в диапазоне от 0 до 1. На нуле у вас будет классический AC, а на единице – стандартная работа torch.compile.

Ребята, вы только представьте! Это не просто "круто", это фактически наш супер-герой в мире тяжёлых вычислений. Вот только представьте, сколько проблем будет решено, когда разработчики смогут легко настраивать свои расчеты и при этом экономить драгоценное место в памяти!

Если вам интересно узнать больше, обязательно загляните в блог PyTorch – там масса полезной информации!

#Покажи свой код и забудь об ошибках! 🚀

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Pytorch

Новые инструменты PyTorch для экономии памяти при обучении моделей ver 0
Ширина: 1216 px
Высота: 1280 px
Соотношение сторон.: 19:20

Скачать

Новые инструменты PyTorch для экономии памяти при обучении моделей ver 1
Ширина: 1216 px
Высота: 1280 px
Соотношение сторон.: 19:20

Скачать