Новая эра сжатия LLM: Учёные взрывают мозг с HIGGS!

А вы когда-нибудь задумывались, каково это – иметь в своих руках мощную языковую модель, которая жужжит как пчела в улее, но при этом не требует целую армию серверов и дорогостоящих графических процессоров? Вот вам и новость из мира научных открытий – команда блестящих умов из Яндекса, НИУ ВШЭ, MIT, ISTA и KAUST представила мироздание HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS). Звучит как название супергероя, не так ли?

🔥 Особенности, которые заставят ваши уши трещать:

• 🟢 Работа без обучающих данных (data-free) – забудьте о нудном сборе данных!
• 🟢 Квантизация для Гигантов – способна сжимать даже такие огромные модели, как DeepSeek R1 с 671 миллиарда параметров и Llama 4 Maverick с 400 миллиардов. Это как попытаться упаковать слона в чемодан, но учёные это сделали!
• 🟢 Совершенно open-source – ваш шанс подарить вторую жизнь вашим любимым проектам!

📈 Результаты, которые могут сразить на повал:

• 🟠 Лучшее соотношение качества и размера среди всех существующих data-free методов, таких как NF4 и HQQ. Просто космос!
• 🟠 Проверено на звёздах – Llama 3 и Qwen2.5 уже оценили новинку.
• 🟠 Статья подтверждена для NAACL 2025 – так что оповещаем: успех за углом!

Применение: Что, если я вам скажу…

Устали от ожидания и бюрократии?

▶️ С HIGGS вы можете прототипировать свои идеи без серверов и долгих процессов калибровки. Никаких бюрократических проволочек – только чистое вдохновение!

Открываем двери!

▶️ Демократизация? Да! Теперь доступ к языковым моделям становится проще, как дважды два! Это шанс для стартапов, искателей приключений и независимых исследователей.

Как установить этот магический инструмент?

Просто используйте команду:

pip install flute-kernel

Серьёзно, это проще, чем сделать зарядку по утрам!

Пример для тех, кто готов к действию:

python 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, HiggsConfig

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "google/gemma-2-9b-it",
    quantization_config=HiggsConfig(bits=4),
    device_map="auto",
)

С этими строками кода вы запустите свою идеальную конфигурацию, и всё это без лишних заморочек! Так что, ребята, не упустите шанс заглянуть за завесу будущего технологий.

🟡 Чтобы углубиться более, вот несколько ресурсов:

• Статья
• Hugging Face
• GitHub

Так что, если вы ещё не начали свои эксперименты с HIGGS, то что же вы ждете? Научный прогресс — это не просто просроченный документ на полке вашего кабинета, это приключение, полное возможностей! 🥳

#quantization #LLM #opensource #HIGGS #ai