NVIDIA Рвёт Шаблоны: Успехи На Олимпиаде AIMO-2

NVIDIA Рвёт Шаблоны На Олимпиаде AIMO-2: Датасеты, Модели, И Математика

О, друзья, держитесь крепче! NVIDIA взорвала всем известный конкурс Kaggle AIMO-2 с помощью своего ультра-современного подхода к обучению моделей для математики! Знаете, что они представили? Датасет OpenMathReasoning и модели OpenMath-Nemotron, и это не просто победа — это сногсшибательный успех! 🌟

Огромный Датасет OpenMathReasoning: Ничто не Ушло Без Внимания!

Нельзя не обратить внимание на размеры этого датасета. 540 тысяч уникальных математических задач из Art of Problem Solving? Три миллиона многошаговых решений? И еще 1,7 миллиона примеров с интеграцией кода? Да, это прямо как мечта для каждого, кто пытается разобраться в математике! И, что самое потрясающее, это количество в разы больше, чем у таких популярных пакетов, как MATH и GSM8K!

Как же вообще они это сделали? Сразу скажу — тут задействованы умнейшие алгоритмы и технологии. Все задачи фильтры использовали Qwen2.5-32B, чтобы подойти к действительности без лишнего мусора. Затем, с помощью DeepSeek-R1 и QwQ-32B, модель генерировала решения, а непрерывная тренировка с жёсткими фильтрами просто закатила качество на новый уровень. Да, было прописано одно главное правило: код в TIR-решениях должен был не просто проверять правильность шагов; он должен был предлагать новые вычисления. Спасибо, NVIDIA, что вы не просто копируете, а создаете нечто большее!

Модели OpenMath-Nemotron: Будущее В Ваших Руку

Теперь о моделях, которые обучены на этом мощном наборе данных. OpenMath-Nemotron — это совсем другое дело! С параметрами от 1,5B до 32B, они показали выдающиеся результаты. Например, версия на 14B в режиме TIR решает 76,3% задач AIME24, что значительно превышает 65,8% у более старой модели DeepSeek-R1. А с использованием GenSelect, который анализирует 16 кандидатов одновременно, точность просто взлетает до 90%! Даже небольшая 1,5B модель в некоторых тестах показала лучшие результаты, чем её более массивные собратья на 32B!

Это Не Просто Конкурс — Это Будущее Образования!

Что это всё значит? Да это значит, что математика больше не будет пугать. Не просто решил задачу — погрузись в её суть! Научись что-то новенькое! С такими инструментами, как OpenMathReasoning и OpenMath-Nemotron, доступ к знаниям никогда не был таким простым и увлекательным. Так что, если вы всё еще сомневаетесь в важности технологий в образовании, возможно, время взглянуть в лицо фактам!

И я с нетерпением жду, когда увидим, какие ещё достижения принесут нам эти гиганты. Это не просто очередное обновление, это прорыв! Так поздравим NVIDIA с этой потрясающей победой и ждём новых талантов из их лагеря! 📌