Подборка крутейших ИИ-каналов для обучения

Давайте разберемся, где же искать настоящие сокровища информации об искусственном интеллекте. Я просто не могу сдержаться и делюсь с вами списком ИИ-каналов, не стесняясь называть их полезными, ведь это настоящие находки! Если вы хотите разбираться в этой захватывающей сфере, поехали!

🎓 Andrej Karpathy

Первый в нашем списке — Andrej Karpathy. Этот парень реально знает, как объяснять сложные вещи просто. Его лекции по глубокому обучению и языковым моделям — это мастхэв для любого, кто лишь собирается влить свои мозги в нейросети. Если вы еще не смотрели его материалы, вы упускаете что-то действительно ценное!
Ссылка на канал

📊 3Blue1Brown

Следующий на очереди — 3Blue1Brown. Его визуализации математики — это нечто! Вы никогда не думали, что алгебра может быть такой захватывающей? Его подход помогает сделать даже самые абстрактные концепции доступными и интуитивно понятными. Вам надо на него подписаться, чтобы ваши страшные сны о математике закончились!
Ссылка на канал

🎙️ Lex Fridman

Не можно не упомянуть Lex Fridman. Этот парень проводит настоящие глубокие беседы с ведущими умами индустрии. С его подкастами вы не просто будете следить за прорывами в ИИ, но и поймете, куда эта штука движется. Это прямо-таки философия ИИ!
Ссылка на канал

🤖 Machine Learning Street Talk

Теперь о Machine Learning Street Talk. Если вы хотите углубиться в технические детали, то это место для вас. Здесь топовые исследователи обсуждают всё: от RAG до тривиальных деталей, которые могут стать жизненно важными для вашего проекта. Это как вечер в компании со знающими ребятами!
Ссылка на канал

💼 Uproger

Если вы ищете практические курсы и уроки, то обратите внимание на Uproger. Это отличный ресурс, где вы найдете массу информации, чтобы не просто понаслаждаться лекциями, а выходить с реальными навыками. Эти уроки сделают вас профессионалом!
Ссылка на канал

🍉 Serrano Academy (Luis Serrano)

Вот вам еще один канал — Serrano Academy. Luis умеет превращать сложные темы в доступные объяснения. Становится ясно, как работает машинное обучение и где оно применяется. Я бы назвал этот канал настоящей практической академией!
Ссылка на канал

💻 Jeremy Howard

Если вы хотите попробовать свои силы в глубоких нейросетях, то Jeremy Howard с его курсами точно ваша цель. Он делится реальным опытом из жизни, а не заученными лекциями. После его видео вы точно будете понимать, как создавать свои собственные ИИ-приложения!
Ссылка на канал

🛠️ Hamel Husain

Hamel Husain предлагает практические советы по работе с языковыми моделями. С его уроками вы сможете освоить RAG и узнать, как эффективно настраивать модели. Это очень актуально в нынешнее время, так что не упустите шанс!
Ссылка на канал

🚀 Jason Liu

И наконец, Jason Liu! Этот парень знает, как донести сложные концепции о RAG. Я не только рекомендую его лекции, но и считаю, что это настоящая находка для фрилансеров в области ИИ. С его советами вы точно возьмете быка за рога!
Ссылка на канал

⚙️ Dave Ebbelaar

Dave Ebbelaar предлагает крутые практические руководства по созданию ИИ-систем. Если вы хотите применить свои знания в реальных проектах, его советы станут для вас настоящим

Полезные ИИ-каналы для обучения: Не пропусти! ver 0
Полезные ИИ-каналы для обучения: Не пропусти! ver 0
Ширина: 1170 px
Высота: 1191 px
Соотношение сторон.: 390:397

Скачать


Обсуждение (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев!



Вам также может понравиться

Премия CDO/CDTO Awards 2025 в Москве – это не просто событие, а настоящая магия цифр и данных! Лучшие умы в сфере Data Science собрались, чтобы отпраздновать достижения, которые помогут диву дать даже самим скептикам. Мероприятие стало ареной для обмена идеями и вдохновения, а столица России вновь подтвердила, что здесь рождаются н... Читать далее
Анна
Первый день конференции ICLR 2025 стал настоящим прорывом в области искусственного интеллекта. Делегация Яндекса с интересом следила за представленными исследованиями и инновациями. Среди ключевых достижений – улучшение алгоритмов обучения, новые подходы к обработке естественного языка и значительные шаги в области этики AI. Конфер... Читать далее
Muon — это новый оптимизатор, который становится настоящим спасением для гроккинга. Сложные научные концепции, представленные Амундом Твеитом и его командой, обещают ускорить обучение моделей до неузнаваемости. Гроккинг — это не просто очередное модное слово, это прорыв, который поднимет машинное обучение на новый уровень. Если вы... Читать далее
Анна
На международной конференции ICLR 2025 были представлены работы, которые выделяются своим вкладом в область глубокого обучения. Эти исследования не только демонстрируют передовые идеи, но и открывают новые горизонты для применения нейронных сетей. Обладатели премии за выдающиеся статьи исследуют актуальные проблемы и предлагают инн... Читать далее
Эффективность подхода Coconut в решении математических и логических задач — это как найти золотую рыбку в океане неопределенности! Представьте себе: вместо того, чтобы биться головой об стену, вы бросаете кокос и ждете, пока он вернется с правильным ответом. Этот способ позволяет моделям не только быстро генерировать решения, но и... Читать далее