В данной статье я делюсь своими первыми шагами в исследовании мультиагентных систем, которые нацелены на оптимизацию анализа статей. В качестве стартового эксперимента я заменил себя виртуальным помощником, чтобы оценить эффективность этого подхода. Первые результаты обнадеживают: мультиагентные системы способны не только ускорить... Читать далее
Transformers без нормализации – это настоящая революция в мире нейросетей! Научные умы всерьёз задались вопросом: а нужны ли нам слои нормализации вообще? Эта статья ломает стереотипы и предлагает упрощение модели. Исследования показывают, что можно добиться сопоставимых результатов без дополнительных затрат на нормализацию. Это не... Читать далее
Трансформеры без нормализации - это свежий взгляд на привычные подходы в машинном обучении. Вместо сложных слоев, разработчики из силой имени предлагают более простые решения, которые могут значительно ускорить обучение и поддержку высоких результатов. Их подход основан на снижении зависимости от нормализации, что может изменить пр... Читать далее
