⚡️ Создаем собственную рекомендательную систему фильмов на Kaggle
Вы когда-нибудь мечтали создать свою уникальную систему рекомендаций для фильмов? 🎬 Звучит заманчиво? Тогда вам обязательно стоит посетить наш бесплатный вебинар!
Наши спецназовцы в мире машинного обучения — Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по машинному обучению в школе Simulative, — в прямом эфире поделятся секретами построения рекомендательной системы фильмов на платформе Kaggle. Готовьтесь, это будет интересно!
Что вас ждет на этом захватывающем вебинаре?
🟠 Изучим данные фильмов и их оценки: Почему бы не заглянуть под капот? Мы разберемся, какие данные мы имеем и как они связаны друг с другом. Это не просто набор цифр, это настоящая сокровищница информации!
🟠 Предобработка данных: Данные — это как сырое золото. Их надо обработать, очистить и подготовить! Этап предобработки, как правило, скучный, но это же основа для успешного моделирования. Будем превращать данные в идеальные алмазы!
🟠 Создадим систему рекомендаций с помощью машинного обучения: Приготовьтесь к волшебству! Мы будем использовать машинное обучение для создания советчиков, которые будут рекомендовать фильмы, и порекомендуем смотреть «Титаник» каждому — хотя, может, и без этого!
🟠 Анализ метрик и результаты работы модели: Наконец, поговорим о наших достижениях. Как узнать, работает ли наша система? Рассмотрим разные метрики, которые помогут вам понять, насколько ваши рекомендации хороши. Всё, что мы создали, нужно с чем-то сравнить, верно?
Этот вебинар будет полезен как тем, кто только начинает свой путь в мир ML, так и опытным специалистам. Научитесь новому, улучшите свои навыки и создайте что-то удивительное!
😶 Хватит тянуть! Зарегистрируйтесь на бесплатный вебинар и сделайте шаг навстречу вашему кинокритическому будущему!

Создаем свою рекомендательную систему фильмов на Kaggle! ver 0
Ширина: 1080 px
Высота: 1080 px
Соотношение сторон.: 1:1
Скачать
Вам также может понравиться





















