Создание рекомендательной системы фильмов на Kaggle: вебинар

⚡️ Создаем рекомендательную систему фильмов на Kaggle — не упусти свой шанс!

Вы когда-нибудь мечтали построить свою собственную рекомендательную систему фильмов? 🎬 Да, именно ту, которая сможет предложить вам классные фильмы, исходя из ваших предпочтений! Если ваш ответ — «да», то этот вебинар просто MUST ATTEND!

Скорее присоединяйтесь к бесплатному вебинару, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по машинному обучению в школе Simulative, в прямом эфире покажет вам, как шаг за шагом создать свою собственную рекомендуемую систему на платформе Kaggle. Понравится ли это новичкам? Конечно! Уверен, даже опытные «дядьки» в сфере машинного обучения найдут много полезного.

Что будет на вебинаре?

🟠 Разбор данных о фильмах: Мы внимательно изучим, какие данные о фильмах существуют, как они собираются и какие оценки им ставят зрители. Зачем это нужно? Полное понимание исходных данных — это половина успешного проекта!

🟠 Предобработка данных: Не стоит недооценивать этап предобработки! Это не просто скучная работа — это возможность сделать ваши данные «доброжелательными» к вашему алгоритму. Подгоняем, чистим, обрабатываем — все так, чтобы система работала идеально!

🟠 Создание системы рекомендаций на основе машинного обучения: Это кульминация всего процесса! Мы внедрим алгоритмы, которые сделают так, чтобы ваши рекомендации были максимально релевантными. Думаете, это просто? Удивлю вас!

🟠 Анализ метрик модели: Тут и начинается настоящая магия! Будем рассчитывать и анализировать метрики, чтобы понять, насколько хорошо наша модель справляется с задачей. По сути, это момент истины — эффективность ваших рекомендаций будет поставлена под сомнение!

Этот вебинар интересен даже тем, кто еще только начинает путь в мире машинного обучения. Осваивайте новые навыки, задавайте вопросы и просто ощутите себя частью крутой команды единомышленников!

😶 Так что не ждите, а регистрируйтесь на бесплатный вебинар!