ByteDance запускает InfiniteYou: Революция в ИИ-портретах

📢 ByteDance запускает InfiniteYou: Революционные портреты от ИИ

ByteDance сделала очередной шаг в мир генеративных технологий, представив свою новейшую разработку — InfiniteYou. Это система искусственного интеллекта, призванная создавать фотореалистичные портреты, сохраняя при этом сходство с оригиналом и точно реагируя на текстовые команды пользователя. В отличие от предшественника, PuLID-FLUX, в InfiniteYou применять уникальный подход, обрабатывая черты лица отдельным слоем. Этот метод улучшает качество изображений и минимизирует риск переобучения, что, согласитесь, является довольно существенным преимуществом.

Такой алгоритм основан на двухэтапном обучении: сначала система учится на реальных фотографиях, а затем переходит к синтетическим изображениям. На недавних тестах, впечатляющие 72,8% участников выбрали работы InfiniteYou благодаря их детализации и отсутствию визуальных артефактов, таких как "копирование" лиц. Кроме того, система совместима с известными платформами ControlNet и LoRA, что делает ее очень удобной для разработчиков. Интересно, что для генерации новых портретов нужно пройти всего четыре шага!

Исходный код и веса модели уже доступны для скачивания на GitHub и Hugging Face, а также любители технологий могут опробовать демо-версию, которая создана для удобства пользователей. Этот шаг открывает новые горизонты в создании цифровых портретов и, сочетая в себе простоту и мощь технологий, создаёт уникальный пользовательский опыт.

🎮 NVIDIA запускает Project G-Assist: ИИ-агент для геймеров

Компания NVIDIA объявила о запуске Project G-Assist, эксперимента, который обещает захватить сердца геймеров. Этот ИИ-агент использует компактную языковую модель, позволяющую обрабатывать как голосовые, так и текстовые команды, оптимизируя игровые настройки и мониторинг производительности. Более того, захватывающая новинка может контролировать подсветку оборудования от таких брендов как Logitech и Corsair. Пожалуй, одно из главных преимуществ состоит в том, что система функционирует полностью оффлайн, избавляя пользователей от необходимости подключаться к облачным сервисам и подпискам.

Для разработчиков открыт доступ к репозиторию на GitHub, где они могут найти шаблоны для создания плагинов, интеграции с такими платформами, как Spotify и Twitch, и даже с Google Gemini. Однако имейте в виду, чтобы использовать G-Assist, нужна видеокарта серии RTX 30/40/50 с 12 ГБ видеопамяти и актуальными драйверами.

🤖 Роботы Figure 02: Человеческая походка в действии

Компания Figure продемонстрировала удивительный прогресс в области робототехники. Их человекоподобный робот Figure 02 теперь может передвигаться почти так же, как человек. Это стало возможно благодаря новым методам обучения, основанным на кастомной end-to-end нейросети, и использованию Reinforcement Learning (RL). За считанные часы робот освоил движения, приближающиеся к естественным, и это все достигается без необходимости доработок в реальном времени.

Сформирована специальная симуляция, где тысячи виртуальных роботов обучались ходить по различным поверхностям, падать и даже реагировать на толчки. Важной особенностью является способность переноса приобретенных навыков из симуляции в реальность. Это достигается путем рандомизации параметров и мгновенной коррекции крутящего момента. В недалеком будущем планируется, что следующий робот на этой базе, Helix, сможет не только ходить, но и выполнять домашние дела, такие как уборка и готовка.

🍏 Apple интегрирует ИИ в свои карты с использованием Look Around

Apple продолжает внедрять технологии искусственного интеллекта, обновив свою информацию о Look Around, аналоге Street View. С марта 2025 года компания планирует использовать фотографии, собранные с помощью камер на автомобилях и переносных установках, для обучения своих ИИ-моделей. Это поможет не только в улучшении распознавания изображений, но и в генерации контента, а также в улучшении функции поиска в приложении «Фото».

Интересно, что для обеспечения приватности Apple намерена размывать лица и номера автомобилей на изображениях, а также скрывать частные строения по запросу. Обучение будет осуществляться