Новые технологии ИИ и робототехники: R²D² от NVIDIA

Новые технологии в мире ИИ и робототехники

R²D²: Инновационные решения для робототехники от NVIDIA

NVIDIA Research представляет уникальный набор решений под названием R²D², который обещает кардинально изменить подход к разработке и внедрению робототехнических систем. Среди пионеров в этом наборе — MobilityGen, COMPASS, HOVER и ReMEmbR. Эти инструменты позволяют разработчикам экономить значительное время и ресурсы на этапе создания и тестирования роботов.

MobilityGen генерирует синтетические данные в симуляторе Isaac Sim, тем самым избавляя от необходимости собирать данные в реальных условиях — процесс, который требует много времени и усилий. Это решение предоставляет возможность тестировать алгоритмы на широкой выборке сценариев, что в свою очередь ускоряет процесс разработки.

COMPASS представляет собой универсальный алгоритм для передвижения, который подходит для всех типов роботов — от двуногих до колесных. Этим решение обеспечивает простоту интеграции: разработчики могут получить рабочий прототип за считанные минуты, а затем переводить результаты симуляции в реальную жизнь.

Для гуманоидных роботов критически важен контроль за всем телом, и именно здесь HOVER находит своё применение. Эта нейросетевая архитектура объединяет управление балансом, движением и манипуляциями, что позволяет роботам действовать более естественно и эффективно. Вместе с тем, ReMEmbR интегрирует элементы "памяти", позволяя роботам анализировать своё окружение и адаптировать поведение в зависимости от контекста, используя мощь моделей ИИ.

Уже сейчас новшества тестируют компании Under Control Robotics и Advantech, обеспечивая роботам возможность собирать данные, перемещать грузы и навыки обойти препятствия в динамичных условиях. Исходные коды доступны на GitHub, а разработчики могут воспользоваться обширной документацией.

Google и ИИ в планировании путешествий

Google анонсировала интересные инструменты с использованием ИИ для улучшения планирования путешествий. В поисковой системе пользователи могут теперь создавать маршруты с помощью AI Overviews. Это дает возможность мгновенно получить маршрут на основе введенных запросов, таких как "создайте план поездки в Коста-Рику с акцентом на природу". Такой подход не только ускоряет процесс, но и делает его более персонализированным.

С новыми возможностями в Gemini можно настроить ИИ «экспертов». Эти инструменты помогут в подборе направлений, составлении списка вещей, необходимых в дороге, и даже в отслеживании цен на билеты и отели, что значительно упрощает процесс планирования.

Теперь, если цена на перелёт или отель снизится, пользователи автоматически получают уведомления по электронной почте. Это означает, что путешествовать станет проще и дешевле, не теряя ни минуты.

Google Maps также получила обновление: теперь приложение может анализировать скриншоты сохранённых локаций. Просто отсканировав фото, ИИ предлагает добавить найденные места в список интересов. Вскоре данная функция станет доступна и для Android, что позволит ещё большему количеству пользователей ощутить всю мощь инноваций.

Garmin выходит на новый уровень с подпиской Connect+

Garmin, известный производитель спортивной электроники, представил новый платный сервис Connect+ по цене $7 в месяц. За это пользователи получают доступ к ИИ-функциям для анализа тренировок. Это включает в себя персонализированные рекомендации, дашборд эффективности и советы для любителей бега и велоспорта.

Что делает эту подписку особенно привлекательной, так это более низкая цена по сравнению с конкурентами, такими как Strava, стоимость которого начинается от $12 в месяц. Несмотря на критику некоторых пользователей перехода на монетизацию, 30-дневный пробный период позволяет протестировать сервис и оценить его полезность.

Vamba: Новая эра в анализе длинных видео

Vamba представляет собой гибридную архитектуру, объединяющую Mamba и Transformer, предназначенную для анализа длинных видео. Эта инновационная система позволяет обрабатывать до 100,000 видеотокенов без сжатия, что обеспечивает высочайшее качество и сохранение ключевых сцен.

Уникальность Vamba заключается в том, что использование модулей Mamba-2 снижает сложность вычислений, что ускоряет процесс обучения в два раза и уменьшает потребление памяти на 50%. В тестах на LVBench архитектура показала отличные результаты, обойдя конкурентов по