Dataset de Hugging Face · zenml

LLMOps Database

Licencia
Apache 2.0uso comercial permitidoTexto de la licencia
Esta licencia permite el uso comercial. Normalmente hay que citar al autor; consulta la licencia para ver las condiciones exactas.
Formatos
parquet, TXT, PARQUET, MD
Tamaño
21 MB
Actualizado
11 oct 2026

Descripción

The ZenML LLMOps Database To learn more about ZenML and our open-source MLOps framework, visit zenml.io. Dataset Summary The LLMOps Database is a comprehensive collection of over 500 real-world generative AI implementations that showcases how organizations are successfully deploying Large Language Models (LLMs) in production. The case studies have been carefully curated to focus on technical depth and practical problem-solving, with an emphasis on implementation…

Descripción de Hugging Face, abreviada.

Archivos (100)

  • TXTall_data_single_file.txt1,4 MB
  • PARQUETdata/train-00000-of-00001.parquet18 MB
  • MDmarkdown_data/a2i-2024-e0bbe4c4-5fdd-41be-a6bb-770b020168a7.md5,6 kB
  • MDmarkdown_data/accenture-2023-09b6c2bd-4744-4646-a494-5ca75de3fb07.md5,8 kB
  • MDmarkdown_data/accenture-2023-96b7f9fb-ec6d-474f-ac46-e2aaa53f3209.md4,2 kB
  • MDmarkdown_data/activeloop-2023-99872be9-8f00-42a1-8f9e-02ff7bb7210c.md5,4 kB
  • MDmarkdown_data/adyen-2023-1e7c7052-9262-4074-a0d5-022da6a57752.md3,3 kB
  • MDmarkdown_data/agmatix-2024-4cae4952-f244-4a59-9eed-5d7a6c5c0a40.md5 kB
  • MDmarkdown_data/airbnb-2022-09f2c437-4e14-4cb0-84bf-62e67bc9cf70.md4,6 kB
  • MDmarkdown_data/airbnb-2024-e27a8b06-9bba-4056-917a-762c739a2310.md5,6 kB
  • MDmarkdown_data/airtrain-2024-de419fef-8244-4e25-81f9-f88d6c13a4d4.md4 kB
  • MDmarkdown_data/alaska_airlines-2024-bb2efb48-e6b2-457b-9072-080acfd595e2.md5 kB
  • MDmarkdown_data/allianz-2023-d15b5b30-3ddf-4cd3-925a-7ff3f8d08163.md4,9 kB
  • MDmarkdown_data/amazon-2023-576195d4-aa73-4026-b1e6-7d9eb9594b0b.md4,1 kB
  • MDmarkdown_data/amazon-2024-1eacbe22-78c6-48c7-ba37-7af90ec1ff37.md4,6 kB
  • MDmarkdown_data/amazon_(alexa)-2023-150ee454-af71-49db-84b2-2d44adcacc98.md4,9 kB
  • MDmarkdown_data/amazon_finance-2024-640bb4b0-dee6-4255-8a04-0ed3d397772d.md5,5 kB
  • MDmarkdown_data/angellist-2023-22210591-26ca-46c4-a361-77f250d9f72f.md4,2 kB
  • MDmarkdown_data/anzen-2023-6ace3c1e-4f7a-4838-a11a-9cbdc43e764b.md3,8 kB
  • MDmarkdown_data/anzen-2023-d74c990a-da0b-413f-83a4-d13eed97e828.md5,1 kB
  • MDmarkdown_data/applaud-2024-67717a67-1e04-4a6c-964f-f8df3252c89f.md3,8 kB
  • MDmarkdown_data/arcade_ai-2024-1b0bbd92-f240-415f-9f13-6466be7e66e6.md4,7 kB
  • MDmarkdown_data/assembled-2023-b05e41d9-3e17-4650-abf0-243e74995bfd.md4,5 kB
  • MDmarkdown_data/athena_intelligence-2024-acce146a-b005-4128-b40c-e6f27cba7d4d.md4,2 kB
  • MDmarkdown_data/austrian_post_group-2024-89bfa956-f6c9-4406-ac06-ffb676717465.md4,3 kB
  • MDmarkdown_data/aws_genaiic-2024-b49c9521-0b84-4a77-95fc-d2b875013ece.md4,4 kB
  • MDmarkdown_data/aws_genaiic-2024-fa5707dc-ae63-41af-93e2-f217003db0f2.md2,9 kB
  • MDmarkdown_data/babbel-2023-894d357a-8597-4047-9cbe-071f4752240b.md4,8 kB
  • MDmarkdown_data/bainbridge_capital-2024-283f2d28-2042-43ad-9a61-874f915f2cab.md4 kB
  • MDmarkdown_data/barclays-2024-21b0b7df-aa16-400f-b596-b6b2785bc92c.md4,5 kB
  • MDmarkdown_data/barclays-2024-58815a9a-6c83-460e-97d1-94e3e7a47b38.md5,2 kB
  • MDmarkdown_data/benchsci-2023-4261f9db-0456-43e4-8e0e-838e3f2fb2e1.md4,5 kB
  • MDmarkdown_data/bito-2023-3cc7df7e-f35a-420a-90c7-2288cbe846dc.md2,9 kB
  • MDmarkdown_data/blueprint_ai-2023-23032956-fd5e-47e4-9bab-4d004cd794bb.md4,4 kB
  • MDmarkdown_data/bny_mellon-2024-433c78ca-2755-44b0-9293-2067fcd8b31e.md5 kB
  • MDmarkdown_data/bosch-2023-c821df40-a22d-4ac5-b961-05a666206f82.md4,3 kB
  • MDmarkdown_data/bud_financial__scotts_miracle-gro-2024-2a109eba-7449-4d1c-860b-50fe268d5ebe.md4 kB
  • MDmarkdown_data/build_great_ai-2024-a50d92f8-472e-42ef-961a-b4808cac21be.md4,3 kB
  • MDmarkdown_data/buzzfeed-2023-39d92e32-7095-40f7-8808-6ad4bb422868.md5,1 kB
  • MDmarkdown_data/cambrium-2023-b46a1e57-2481-4dec-a26b-5d62e8446542.md4,5 kB
  • MDmarkdown_data/campfire_ai-2024-ac7974f9-e28d-449a-a47a-f8fdcd244f6c.md3,2 kB
  • MDmarkdown_data/canva-2023-5225b412-2c68-4bdb-8736-74ca46268561.md3,8 kB
  • MDmarkdown_data/canva-2023-605d1e8d-18c6-4252-ba8b-dc81bd4a7c81.md4,1 kB
  • MDmarkdown_data/canva-2023-a7003634-a728-4c7e-96c4-cdc48acd46a6.md4,5 kB
  • MDmarkdown_data/cesar-2023-11dc3bc6-cf62-47c1-ae02-81d845793d75.md4,4 kB
  • MDmarkdown_data/chaos_labs-2024-35ee0252-0214-4b68-8c08-6926b1bfcb5c.md4,3 kB
  • MDmarkdown_data/checkr-2024-55ff15a4-d9ff-429c-a2ee-9796678ed5c6.md5 kB
  • MDmarkdown_data/circleci-2023-0f748de2-22aa-4218-994f-635fa7faab05.md4,3 kB
  • MDmarkdown_data/circleci-2023-faabbd8c-754c-44d4-9490-07a9cc38a0c4.md5,3 kB
  • MDmarkdown_data/cisco-2023-c806c00d-adf9-48f7-84b8-76cd8121189c.md5,1 kB
  • MDmarkdown_data/clari-2023-ab431720-a6ff-4b7c-b265-ed38ae8a1061.md5 kB
  • MDmarkdown_data/cleric_ai-2023-2ae7b070-f470-4033-92c4-98573d1a1e4d.md2,4 kB
  • MDmarkdown_data/clipping-2023-d810f90f-3887-42bf-80ba-0a0e6492360c.md4 kB
  • MDmarkdown_data/coactive_ai-2023-c631c706-0ed3-4925-89c9-9539912faee8.md3,2 kB
  • MDmarkdown_data/convirza-2024-c7bd83fa-2565-42dd-9892-9b90705c371a.md5,7 kB
  • MDmarkdown_data/couchbase-2023-60a523a8-4fd8-4a9a-be9d-5da7b01a7b77.md4,8 kB
  • MDmarkdown_data/coval-2023-c21ec5b7-8ffa-40ff-99e6-577b1f47415e.md4,9 kB
  • MDmarkdown_data/cox_2m-2024-63367ab0-8eb6-41a2-bb89-c7de2373bdd2.md5,1 kB
  • MDmarkdown_data/credal-2023-07e22bbb-c727-433c-8258-191a58480966.md4,6 kB
  • MDmarkdown_data/credal-2023-a74bba7f-71ad-4951-acf8-ce2a94d703f3.md2,1 kB
  • MDmarkdown_data/danswer-2024-ccdb1aa3-3113-442d-9a79-e6ae605b6530.md6,1 kB
  • MDmarkdown_data/databricks-2023-79945776-5cc4-4ea3-9113-b4a095d1dbdb.md2,4 kB
  • MDmarkdown_data/dataworkz-2024-3feeeb8b-4e63-45ca-a524-6519f0b5299f.md6,2 kB
  • MDmarkdown_data/deepgram-2023-0206b2eb-ca32-4469-ae06-3bb0aa66b001.md3,6 kB
  • MDmarkdown_data/deepgram-2024-398a30b0-f2a8-45cc-9b7a-bcd187876709.md4 kB
  • MDmarkdown_data/defense_innovation_unit-2023-1c3a421d-398e-4f54-b16a-db53260a03f3.md3,4 kB
  • MDmarkdown_data/delivery_hero-2024-2d55fc95-d50d-4cb9-8140-9e61073068f1.md3,9 kB
  • MDmarkdown_data/devin_kearns-2023-60fbf2a2-6bd4-41d1-8ce3-e90d4711522c.md3,5 kB
  • MDmarkdown_data/digits-2023-2077a913-aa05-4918-8413-95a6eeaa2188.md5,1 kB
  • MDmarkdown_data/discord-2024-5f4ae632-13df-4d67-8e3a-8b42b995b76b.md3,9 kB
  • MDmarkdown_data/doordash-2023-4e555cde-2550-4cd7-8bf4-50561cf7d132.md4,6 kB
  • MDmarkdown_data/doordash-2023-919f2465-8d32-4cfe-91cc-ab3fd27ae9dc.md4,3 kB
  • MDmarkdown_data/doordash-2024-05935e1a-c82d-41af-a83b-9af123b86e40.md10 kB
  • MDmarkdown_data/doordash-2024-24329c30-340c-49f6-a660-f8e9afe27f87.md4,4 kB
  • MDmarkdown_data/doordash-2024-74b16c8a-48f9-4f9d-9e09-ce8d4da725b7.md4,2 kB
  • MDmarkdown_data/doordash-2024-909219f6-25e5-4c2a-9cb5-0550bb28b464.md5,1 kB
  • MDmarkdown_data/doordash-2024-9d0865a6-ea09-4422-adef-895dbe749003.md5,1 kB
  • MDmarkdown_data/doordash-2024-c6bbe83b-3ab8-44ed-8b15-53a9fad8fd53.md5,6 kB
  • MDmarkdown_data/dropbox-2023-7ddcfa8d-3497-44b7-977e-3a180ca0d9b4.md3,8 kB
  • MDmarkdown_data/dropbox-2023-9bf9e80e-944a-4045-9043-92a7bfec5bcd.md5,5 kB
  • MDmarkdown_data/dropbox-2024-1fc3d1c2-07f8-4549-b825-604850a31215.md5 kB
  • MDmarkdown_data/dropbox-2024-21b6c7a3-2b3e-441b-909d-9cfd4a0086f9.md3,5 kB
  • MDmarkdown_data/dropbox-2024-d081c4fa-d55f-45a0-80d0-4e3c3fe54cdc.md3,4 kB
  • MDmarkdown_data/duolingo-2023-2198a143-398a-42d3-8aef-f2766943f4b8.md4,8 kB
  • MDmarkdown_data/duolingo-2024-e4479cd2-0ffc-479a-9e7a-5dd8e02af0de.md5,3 kB
  • MDmarkdown_data/dust.tt-2024-bd04d36d-8f82-495a-a1af-32ba532f8248.md4,9 kB
  • MDmarkdown_data/dxc-2024-1338d018-c008-4b77-8e0e-01767b1019de.md4 kB
  • MDmarkdown_data/ebay-2024-a2dd5fbb-3b58-46fe-ab5f-55b895593637.md4,8 kB
  • MDmarkdown_data/ebay-2024-c5244cfb-84e8-436b-bf97-5b929a4c91d9.md4,8 kB
  • MDmarkdown_data/elevenlabs-2024-44dca9c1-468a-4727-b4de-3e56e115b070.md4,8 kB
  • MDmarkdown_data/ellipsis-2023-8eb46fb7-5500-42d7-9bf9-5393a88e002f.md4,4 kB
  • MDmarkdown_data/emergent_methods-2023-5b43b559-c2d3-4b30-84f1-7273ed3566bc.md2,9 kB
  • MDmarkdown_data/faber_labs-2024-d37f2668-c766-41a2-a390-54cfde15f901.md3,9 kB
  • MDmarkdown_data/factory-2024-674611ef-21eb-414c-9b23-fd3333cface0.md2,7 kB
  • MDmarkdown_data/factory.ai-None-9b26d0f1-c82c-43be-8cdc-94d1f2698a0d.md4,9 kB
  • MDmarkdown_data/faire-2024-bb6f1d21-ae4c-4cfb-abec-96db6ecee9f7.md4,7 kB
  • MDmarkdown_data/farfetch-2023-a686b6c3-aeb0-44f1-bb42-08cef73b642c.md5,3 kB
  • MDmarkdown_data/farfetch-2024-e2c9d2d0-61ee-4210-ab6e-5ebd6e79fb65.md5,5 kB
  • MDmarkdown_data/feedyou-2023-89c57337-c5bd-41f7-9340-ed1733b40a88.md5 kB
  • MDmarkdown_data/fiddler-2023-faddfba3-1b73-4610-bc3b-af8d376d8149.md8,1 kB

DataHunter no guarda ni aloja estos archivos: cada enlace lleva a la fuente original. Revisa allí la licencia antes de usar los datos.

Buscar otros datasets