DH{}DataHunter

Набор данных из Hugging Face · anacodicai-labs

COVID-QA Retrieval Benchmark (AnacodicAI parse)

Открыть на Hugging Face
Лицензия
Лицензия не указана
Источник не указал лицензию. Без неё данные могут быть не свободны для использования: спросите автора или выберите другой набор.
Форматы
JSON, MD, JSONL, CSV, ZST
Размер
36 ГБ
Обновлён
9 окт. 2026 г.

Описание

COVID-QA Retrieval Benchmark — parsed with the AnacodicAI guidelines pipeline A public retrieval / RAG benchmark over biomedical COVID-19 papers. Questions and gold answers come from deepset COVID-QA (Apache-2.0); the papers were fetched as PDFs and parsed with the same production pipeline as the AnacodicAI guidelines-generator and specialistRAG systems — so a number here reflects the real pipeline, not a toy one. 1,637 papers total: 137 with questions + 1,500 topic-matched…

Описание из Hugging Face, сокращённое.

Файлы (8)

  • MDLICENSE.md771 Б
  • JSONLchunks.jsonl916 МБ
  • JSONLgold/questions.jsonl539 кБ
  • CSVmanifest.csv27 кБ
  • CSVmanifest_distractors.csv253 кБ
  • ZSTparsed_all_1637.tar.zst17 ГБ
  • ZSTparsed_decoys_1500.tar.zst16 ГБ
  • ZSTparsed_questions_137.tar.zst1,6 ГБ

DataHunter не хранит и не раздаёт эти файлы: каждая ссылка ведёт к первоисточнику. Перед использованием проверьте там лицензию.

Найти другие наборы