DH{}DataHunter

Набор данных из Hugging Face · mteb

mteb/trec-covid

Открыть на Hugging Face
Лицензия
Лицензия не указана
Источник не указал лицензию. Без неё данные могут быть не свободны для использования: спросите автора или выберите другой набор.
Форматы
JSON, JSONL, YAML, TSV
Размер
196 МБ
Обновлён
24 февр. 2026 г.

Описание

TRECCOVID An MTEB dataset Massive Text Embedding Benchmark TRECCOVID is an ad-hoc search challenge based on the COVID-19 dataset containing scientific articles related to the COVID-19 pandemic. Task category t2t Domains Medical, Academic, Written Reference https://ir.nist.gov/covidSubmit/index.html How to evaluate on this task You can evaluate an embedding model on this dataset using the following code: import mteb task =…

Описание из Hugging Face, сокращённое.

Файлы (5)

  • JSONLcorpus.jsonl191 МБ
  • YAMLeval.yaml277 Б
  • JSONLqrels/test.jsonl3,7 МБ
  • TSVqrels/test.tsv958 кБ
  • JSONLqueries.jsonl4,6 кБ

DataHunter не хранит и не раздаёт эти файлы: каждая ссылка ведёт к первоисточнику. Перед использованием проверьте там лицензию.

Найти другие наборы