DH{}DataHunter

Набор данных из Zenodo · S. Rayhan Kabir

COVID-19 Pandemic Stages Identification Using Machine Learning

Открыть на Zenodo
Лицензия
CC BY 4.0можно в коммерцииТекст лицензии
Лицензия разрешает коммерческое использование. Обычно нужно указать автора — точные условия в тексте лицензии.
Форматы
CSV, TXT, PY
Размер
10 МБ
Обновлён
14 нояб. 2022 г.

Описание

Here, we used python programming language as the Machine Learning process for identifying COVID-19 stages where we used the K-Means Clustering algorithm, Decision Tree, Naive Bayes Classifier, Random Forest, and AdaBoost algorithms. This repository also contains the dataset. GitHub Link: https://github.com/rayhanhemel/COVID-19-Pandemic-Stages-Identification-Using-Machine-Learning.git

Описание из Zenodo, сокращённое.

Файлы (7)

  • CSVWHO-COVID-19-global-data.csv9,7 МБ
  • TXTrequirements.txt174 Б
  • PYanalysis2.py5,2 кБ
  • CSVowid_covid_19_dataset_bangladesh.csv286 кБ
  • PYanalysis1.py4,8 кБ
  • CSVcovid_19_dataset_bangladesh.csv46 кБ
  • TXTresults.txt1,2 кБ

DataHunter не хранит и не раздаёт эти файлы: каждая ссылка ведёт к первоисточнику. Перед использованием проверьте там лицензию.

Найти другие наборы