Kimi-VL: Революционная VLM с MoE и умным контекстом на 128K токенов
Как же приятно видеть, когда мир технологий раскрывает свои таланты! Moonshot AI выдвигает на сцену Kimi-VL — новую открывашку в мире визуальных языковых моделей (VLM). Эта красотка не просто объединяет текст, изображения и видео, но делает это с такой грацией, что можно пойти за ней на танцы AI.
Все в одном и сразу!
С архитектурой MoE Kimi-VL активирует всего 2.8 миллиарда параметров в языковом декодере. Это означает, что она по-настоящему мощная, но при этом достаточно компактная, чтобы не запутаться в собственных "идеях". Вот вам и скорость, которая сопоставима с более "щуплыми" аналогами, но получает результаты на уровне флагманов в этой области. Достаточно сказать, что Kimi-VL — это как iPhone в мире языковых моделей: всё в одном и работает потрясающе!
С длинными контекстами на "ты"
Вот, что действительно впечатляет: Kimi-VL может обрабатывать длинные контексты до целых 128 тысяч токенов! Это как если бы вы смогли бы забраться на 128-метровую гору и не задохнуться, глядя на пейзаж. Так что для всех, кто занят работой с большими документами, длинными видео или мультимедийными проектами — эта модель станет лучшим другом. Надеюсь, она поддерживает дружбу и с вами, как потенциальный соавтор!
Визуальный энкодер, который не устает
Основу Kimi-VL составляет визуальный энкодер MoonViT, который был оптимизирован так, чтобы обрабатывать изображения любого разрешения. Забудьте об этих бесконечных разрезах изображений на мелкие кусочки! Эта модель распознает текст, графику и интерфейсы даже в высокодетализированных скриншотах. Она просто берет на себя все сложности, и делает это изящно.
Побеждая конкурентов, как Лионель Месси в футболе
На бенчмарке InfoVQA Kimi-VL демонстрирует поразительную точность в 83.2%, обгоняя даже самого гуру генеративных моделей — GPT-4o. Вот это я понимаю, конкурентоспособность! И в задачах OCR она не отстает: 86.7% на OCRBench — это настоящая заявка на лидерство.
А как насчет Kimi-VL-Thinking? Эта версия выходит даже дальше, предлагая расширенные возможности рассуждений. С ее помощью вы можете решать математические и академические задачи с точностью, которая радует! Например, 71.3% на MathVista. Она серьезно заявляет, что готова соперничать с Gemma-3-12B-IT, и это не может не радовать!
Работая с агентами и видео
Если вы думаете, что Kimi-VL остановится на этом, то вы сильно ошибаетесь! В тестах с агентами на OSWorld ее результат выше, чем у GPT-4o — 8.22% против 5.03%. А как насчет длинных видео? Модель получает 64.5% на LongVideoBench, подтверждая свои навыки в анализе часовых записей, и делает это без дополнительных потерь. Просто невероятно!
Все на Hugging Face!
Модели Kimi-VL доступны на Hugging Face в двух вариантах:
- 🟢 Kimi-VL-A3B-Instruct для стандартных задач
- 🟠 Kimi-VL-Thinking для сложных рассуждений
Инференс через Transformers? Чайная ложка кода, и ваше изображение загружено, с запросом заданным, а ответ на руку. Все про все — дело нескольких строк.
Так что, если вы ищите комбинацию мощности, скорости и инновационности, Kimi-VL — это ваша находка! Рекомендуем заглянуть на их GitHub и прочитать техотчет. Это просто must-have в вашем арсенале!
И, да, лицензия — MIT License. Так что, вдогонку к этому всему: вперед, творите, экспериментируйте и не забывайте про восхитительный мир машинного обучения и AI-революции! 🎉
#AI #ML #VLM #KimiAI #MoonShotAI

Kimi-VL: Революция в VLM с MoE и длинным контекстом 128K! ver 0
Ширина: 1280 px
Высота: 640 px
Соотношение сторон.: 2:1
Скачать

Kimi-VL: Революция в VLM с MoE и длинным контекстом 128K! ver 1
Ширина: 2072 px
Высота: 1204 px
Соотношение сторон.: 74:43
Скачать

Kimi-VL: Революция в VLM с MoE и длинным контекстом 128K! ver 2
Ширина: 2560 px
Высота: 1530 px
Соотношение сторон.: 256:153
Скачать

Kimi-VL: Революция в VLM с MoE и длинным контекстом 128K! ver 3
Ширина: 1486 px
Высота: 1094 px
Соотношение сторон.: 743:547
Скачать
Вам также может понравиться






















