Яндекс запускает третий сезон Тренировок по ML — присоединяйтесь к веселью!

Эй, любители машинного обучения, радостные нёрды и просто любопытные умы! 🌟 Ставьте свои уютные кружки с кофе на стол, потому что Яндекс объявляет о запуске нового сезона Тренировок по машинному обучению, и это не просто "еще одна лекция"! Готовьтесь погрузиться в захватывающий мир Computer Vision!

Что же нас ждет? В этом сезоне — целых четыре увлекательные темы и десять задач в каждом контесте. Вы не только научитесь классическим методам компьютерного зрения, но и откроете для себя магию генеративных моделей! 🎨✨ О да, локальные дескрипторы изображений, детекция объектов и сегментация — это как новая игра в покер, где вместо тузов вы получаете нейронные сети и алгоритмы!

Если вы любите решать задачи (кто бы не любил, верно?), то в этом сезоне вас ждет не только возможность подняться в рейтинге, но и шанс заработать сертификат о завершении программы. Это действительно требует усилий: вам нужно решить всего 20 из 40 задач (грубо говоря, всего лишь несколько часов усиленного ментального полета). 🎉

А это еще не всё! Для лучших участников открывается целый мир возможностей: вы сможете пройти пробное техническое собеседование в Яндекс (возможно, это будет вашим шансом попасть в мир IT, кто знает?), а также получите доступ на гик-фест Young Con — здесь начинается карьерный путь в IT! 🚀

Более того, если вы действительно покажете свои способности, есть шанс пройти ускоренный отбор на стажировку или даже получить предложение работать сразу в Яндекс! Это не просто шанс — это возможность прыгнуть в бассейн знаний с головой — и кстати, без нарукавников!

Не теряйте время, подавайте заявку на Тренировки и позвольте своему внутреннему гуру машинного обучения выйти на свободу. Это ваш шанс весело провести время и прокачать свои навыки! Подробности можно найти здесь — дерзайте! 🌈❤️

Новый сезон Тренировок по ML от Яндекса: Computer Vision! ver 0
Новый сезон Тренировок по ML от Яндекса: Computer Vision! ver 0
Ширина: 1280 px
Высота: 720 px
Соотношение сторон.: 16:9

Скачать


Обсуждение (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев!



Вам также может понравиться

Анна
Первый день конференции ICLR 2025 стал настоящим прорывом в области искусственного интеллекта. Делегация Яндекса с интересом следила за представленными исследованиями и инновациями. Среди ключевых достижений – улучшение алгоритмов обучения, новые подходы к обработке естественного языка и значительные шаги в области этики AI. Конфер... Читать далее
Muon — это новый оптимизатор, который становится настоящим спасением для гроккинга. Сложные научные концепции, представленные Амундом Твеитом и его командой, обещают ускорить обучение моделей до неузнаваемости. Гроккинг — это не просто очередное модное слово, это прорыв, который поднимет машинное обучение на новый уровень. Если вы... Читать далее
Анна
На международной конференции ICLR 2025 были представлены работы, которые выделяются своим вкладом в область глубокого обучения. Эти исследования не только демонстрируют передовые идеи, но и открывают новые горизонты для применения нейронных сетей. Обладатели премии за выдающиеся статьи исследуют актуальные проблемы и предлагают инн... Читать далее
Эффективность подхода Coconut в решении математических и логических задач — это как найти золотую рыбку в океане неопределенности! Представьте себе: вместо того, чтобы биться головой об стену, вы бросаете кокос и ждете, пока он вернется с правильным ответом. Этот способ позволяет моделям не только быстро генерировать решения, но и... Читать далее
Пределы последовательностей — это как магия в мире чисел! В этом учебнике Альсевича Л.А. вы найдете идеальное сочетание теории и практики. От простых концепций до сложных задач — каждое объяснение пронизано остроумием и ясностью. Отбросьте страх перед математикой и откройте для себя границы чисел, которые кажутся бесконечными! Учит... Читать далее